Xiaomi 18: Yapay Zeka ve Yeni Teknolojilerle Güçlenen Akıllı Telefon   Xiaomi Başkanı Lu Weibing, 2026 yılında akıllı telefonların yapay zeka nedeniyle daha pahalı hale geleceğini öngörüyor. Görünüşe göre bu, çalışması için daha gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyulduğuna da işaret ediyor olabilir.   Xiaomi 18’in Özellikleri ve Sızıntılar   Güvenilir bir Weibo ihbarcısından yakın zamanda yapılan bir sızıntı, şirketin yaklaşmakta olan amiral gemisi Xiaomi 18'in üst düzey fotoğrafçılık, performans ve premium özelliklerle geleceğini öne sürüyor. Android telefonlarla ilgileniyorsanız, bu, bu yıl değerlendirebileceğiniz en güçlü seçeneklerden biri olabilir. Popüler sızıntı kaynağı Digital Station, Xiaomi 18'in muhtemelen Xiaomi 17 Pro'dan taşınan 50MP f/3.0 periskop telefoto lens içerdiğine dair söylentilerin olduğunu yazdı. Üstelik bu kurulum, fotoğraf tutkunlarının heyecanla beklediği bir özellik olan keskin, ayrıntılı, uzun mesafeli fotoğraflar sunan 5x optik yakınlaştırma da sunacak.   Ultrasonik Parmak İzi, Kablosuz Şarj ve Dayanıklılık   Gelişmiş optiklere ek olarak cihazın, daha hızlı ve güvenli kilit açma için ultrasonik parmak izi tarayıcısına da sahip olması bekleniyor. Kablosuz şarj desteği günlük rahatlık sağlarken, gelişmiş toz ve suya dayanıklılık, telefonun zorlu koşullarla başa çıkabilmesini sağlar.   Snapdragon 8 Elite Gen 6 Performansı Güçlendiriyor   Kaputun altında, Xiaomi 18'in Snapdragon 8 Elite Gen 6 üzerinde çalışacağı ve standart çipli bir temel model ve daha üst düzey bir Pro sürümü de dahil olmak üzere potansiyel varyantlarla çalışacağı belirtiliyor. Xiaomi, daha geniş bir kitleye yönelik performansı, RAM'i ve fiyatlandırmayı dengelemek için temel modeldeki standart çipi optimize edebilir.   Xiaomi 18 Beklenen Çıkış Tarihi   Xiaomi teknik özellikleri resmi olarak onaylamasa da GSM Arena'dan gelen bir rapora göre sızıntılar Eylül 2026'da çıkış yapacağını gösteriyor. Fiyatlandırma, kullanılabilirlik ve ek özelliklerle ilgili daha fazla bilginin lansmana yakın bir tarihte sunulması bekleniyor. Geçen yıl Tech Times, Xiaomi 17 Pro'nun iPhone 17 Pro'nun kamera platosunu kopyalamış gibi göründüğünü bildirmişti. Ancak aradaki fark, Xiaomi'nin ekranı arka adaya eklemesi. En yaygın olarak modern katlanabilirlerde bulunur.

Polestar 3 Güncellemeleri: Performans ve Kullanıcı Deneyiminde İyileştirmeler   Polestar, işlevselliği ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmeyi amaçlayan bir dizi güncelleme sunarak Polestar 3 elektrikli orta boy SUV'unu geliştirmeye devam ediyor.   Teslimatlar ve Sürekli Gelişim   Polestar 3'ün teslimatları geçen yaz başladı ve İsveçli performans EV markası sürekli gelişmeye olan bağlılığını sürdürüyor. Perşembe günü açıklanan en son güncellemeler, yeni özellikler ekleyen ve mevcut özellikleri iyileştiren çeşitli yazılım geliştirmelerini içeriyor. Ayrıca Polestar, mevcut Nvidia Drive AGX Xavier yongasını daha güçlü bir Nvidia Drive AGX Orin yongasıyla değiştirerek aracın bilgi işlem donanımını da yükseltiyor.   Yeni Özellikler   Yeni özellikler arasında şunlar yer alıyor: Uzaktan kilitleme Kablosuz Apple CarPlay Sürüş veya geri vites seçerken sileceklerin otomatik etkinleştirilmesi Uyumluluk sağlayan mobil cihazlar için dijital anahtar işlevi Dijital anahtar, araç sahiplerinin aracı uzaktan kilitlemesine ve kilidini açmasına, çalıştırmasına ve erişimi paylaşmasına olanak tanıyor.   Mevcut Özelliklerde İyileştirmeler   Polestar'a göre geliştirmeler şu alanlarda gerçekleşti: Bilgi-eğlence sistemi Ses sistemi Bluetooth bağlantısı için artırılmış kararlılık Ek iyileştirmeler arasında dikiz aynası için otomatik karartma ve ayakla çalıştırılan elektrikli bagaj kapağı için geliştirilmiş hassasiyet yer alıyor.   Yazılım ve Donanım Güncellemeleri   Yazılım güncellemeleri kablosuz olarak dağıtılırken, Orin çipi 2026 Polestar 3'ten itibaren fabrikada entegre edilecek. Yeni çip, daha fazla bilgi işlem gücü sağlayarak yazılım tabanlı işlevler için işlem hızlarını artırıyor. Polestar, kardeş markası Volvo'nun ilgili EX90 elektrikli orta boy SUV ile ilgili stratejisine benzer bir strateji izleyerek, SUV'larının yeni çiple ücretsiz olarak donatılması için mevcut sahiplerle iletişime geçileceğini doğruladı.   Fiyat ve Stok Durumu   Polestar, 2026 Polestar 3'ün fiyatını veya stok durumunu henüz açıklamamış olsa da, 2025 modeli geçtiğimiz Kasım ayında fiyat indirimi almıştı. Başlangıç fiyatı, lansman sırasındaki 74.800 $'dan 1.400 $'lık varış ücreti dahil 68.900 $'a düşürüldü.

Volkswagen Grubu CEO'su Oliver Blume'dan Lamborghini Elektrikli Araç Detayları   Volkswagen Grubu CEO'su Oliver Blume, Lamborghini'nin şu anda 2029'da gelmesi beklenen elektrikli aracının ilk geçici ayrıntılarını açıkladı.   Platform ve Teknik Özellikler   VW Grubu'nun Salı günü yapılan yıllık genel toplantısında konuşan Blume, Lamborghini'nin EV'sinin öncelikle VW Grubu markası Porsche tarafından geliştirilen bir platformu kullanacağını ve diğer VW Grubu markaları Audi ve Bentley'nin de platformu kullanmaya hazırlandığını söyledi. Platformu, elektrik sisteminin mevcut tüm EV üretimlerinden daha yüksek olan 980 voltta çalıştığı, özellikle sportif bir tasarım olarak tanımladı. Bu, platformdaki araçların yeterli akıma sahip bir DC hızlı şarj cihazı kullanıldığında hızlı bir şekilde şarj edilmesini sağlayacak. Diğer faydalar arasında: Daha az ısı ve güç kaybı Daha az kablo malzemesi kullanımı Bu da ağırlıktan tasarruf etmeye yardımcı olur.   Karşılaştırma ve Performans   Karşılaştırma için Nio'nun ET9 amiral gemisi 900 voltluk bir elektrik sistemine sahiptir. Çinli otomobil üreticisine göre ET9, 600 kW'a kadar hızlarda şarj olabiliyor ve bu da beş dakikadan kısa sürede 160 kilometrelik menzil eklenmesine olanak sağlıyor. Blume ayrıca platformun, muhtemelen VW Grubu'nun kullandığı metrik beygir gücü derecesine bağlı olarak 2.000 hp'ye kadar güç çıkışlarını destekleyeceğini söyledi. Bu, ABD'de kullanılan standarda göre 1.973 hp'ye eşit olacaktır.   Tasarım ve Üretim   Lamborghini, 2023 Monterey Otomobil Haftası'nda tanıtılan Lanzador konseptiyle EV'si için potansiyel bir tasarımın ön izlemesini yaptı. O dönemde Lamborghini üretiminin 2028'de başlayacağını belirtmişti. Ancak Lamborghini CEO'su Stephan Winkelmann, geçtiğimiz Aralık ayında yaptığı açıklamada, elektrikli araçların özellikle yüksek performanslı segmentte beklenenden daha yavaş benimsenmesi nedeniyle lansmanın 2029'a ertelendiğini söylemişti. Lanzador, 2+2 koltuklu yüksek sürüşlü bir coupe olsa da Blume, Salı günkü toplantıda EV'nin nihai gövde konseptinin daha sonraki bir tarihte açıklanacağını belirtti; bu da tasarımın Lanzador'un piyasaya sürülmesinden bu yana gelişmiş olabileceğini öne sürdü. Hayranlarına tasarımın son derece duygusal ve etkileyici anlamına gelen "tipik bir Lamborghini" olacağına dair güvence verdi. Ayrıca üretimin Lamborghini'nin İtalya'nın Sant'Agata Bolognese kentindeki evinde gerçekleştirileceğini doğruladı.   Gelecek Planları   Lamborghini'nin ilk EV'sini nispeten hızlı bir şekilde art arda bir başkasıyla takip etmesi bekleniyor. İkinci EV'nin bir SUV olması ve muhtemelen Urus'un halefi olarak hizmet etmesi bekleniyor.

General Motors ve Nvidia Salı günü, araç geliştirme, üretim ve sürücüsüz araçların geliştirilmesinde yapay zekadan daha fazla yararlanmak için genişletilmiş bir ortaklığı duyurdu. GM, halihazırda çeşitli yapay zeka modellerini eğitmek için Nvidia'nın güçlü bilgisayar çiplerini kullanıyor ancak ortaklığın yeni yönleri arasında, sanal test ve üretim simülasyonlarının mümkün kılınması, mevcut ve planlanan montaj hatlarının dijital versiyonlarının oluşturulması için Nvidia'nın Omniverse simülasyon programının kullanılması yer alacak. Üretimde yapay zekanın rolü Yapay zeka aynı zamanda gerçek dünyada, özellikle de hassas kaynaklama ve malzeme taşımaya yönelik robot teknolojisinde üretimi yeniden şekillendirerek verimliliğin artırılmasına yardımcı oluyor. Sürücü destek ve otonom sistemler GM ayrıca Super Cruise gibi otomatik sistemler de dahil olmak üzere gelecekteki elektronik sürücü destek özellikleri için araçlarında Nvidia'nın DRIVE AGX çiplerini kullanmaya başlayacağını söyledi. Otomatik sürüş sistemleri için Nvidia ile ortaklık kuran diğer şirketler arasında BYD, Mercedes-Benz, Rivian ve Volvo yer alıyor. GM'nin kapatılan sürücüsüz teknoloji şirketi Cruise da Nvidia çiplerine güveniyordu. Birleşik yazılım mimarisi Nvidia'nın çiplerinin devreye girdiği bir diğer önemli alan da, aracın hemen hemen tüm yönlerini kontrol etmek için birleşik yazılımı çalıştıran elektrik mimarilerine güç vermek ve bu da daha özelleştirilebilir ve yetenekli araçlara yol açıyor. GM, kompakt crossover'lardan tam boyutlu kamyonlara ve SUV'lara kadar her şeyi desteklemek için birleşik bir yazılım platformunun geliştirildiğini söyledi. Yeni gelir modelleri Giderek daha fazla otomobil üreticisi gelişmiş elektronik özellikleri araçlarına entegre ediyor. Bu yeteneklerin çoğu, GM'nin Super Cruise'da yaptığı gibi abonelik olarak sunulabildiğinden, otomobil üreticileri için yeni gelir akışları yaratıyor.

Elektrikli Araç Pazarı 2026'da Yeniden Kalibrasyona Gidiyor   Teknoloji analiz sitesi TechSpot'a göre elektrikli araç pazarı 2026'da bir "yeniden kalibrasyona" doğru gidiyor. TechSpot'tan Skye Jacobs, "Küresel elektrikli araç pazarı beklenmedik bir hesaplaşmayla karşı karşıya" diye yazdı. "Bir zamanlar ulaşımın geleceği olarak selamlanan pille çalışan arabalar artık hızla değer kaybediyor ve onlara büyük yatırım yapan özel sahiplerin ve kurumsal filoların finansmanını aşındırıyor." "Geçtiğimiz yıl boyunca elektrikli araçlar, benzinle çalışan benzer arabalara göre neredeyse iki kat daha fazla değer kaybetti" dedi. "Analistler, bunun nedeninin EV'nin tanımlayıcı özelliklerinden biri olan pilinde yattığını söylüyor; bu pilin belirsiz kullanım ömrü ve değiştirme maliyetleri, yeniden satış değerini hesaplamaya yönelik geleneksel modelleri altüst etti."   Pazar Normalleşmesi ve Daha İstikrarlı Büyüme   Bazı EV pazar gözlemcileri için yeniden kalibrasyon, pazardaki akıl sağlığına geri dönüş anlamına geliyor. Atlanta'daki bir otomotiv hizmetleri ve teknoloji şirketi olan Cox Automotive'in endüstri içgörüleri direktörü Stephanie Valdez-Streaty, "2026, iki sert yılın ardından normalleşmeye benziyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Fiyatlandırma sabitleniyor, teşvikler daha net, şarj güvenilirliği artıyor ve arz, filo, premium ve değerli EV'ler gibi gerçek talep segmentleriyle uyumlu hale geliyor." “Sonuç, patlama-çöküşe karşı daha istikrarlı bir büyüme.”   Piyasa Sıfırlama Sinyalleri Sübvansiyon Sonrası Gerçeklik   Küresel bir yapay zeka hizmetleri sağlayıcısı olan Northwest AI Consulting'in yapay zeka danışmanlığı başkanı Wyatt Mayham, EV pazarının erken benimseyenlerin ve teşviklerin yönlendirdiği bir pazardan gerçek tüketici ekonomisine dayalı bir pazara geçiş yaptığını açıkladı. TechNewsWorld'e, "ABD'deki büyük vergi indirimlerinin 2025'in sonunda sona ermesi kısa vadeli bir düşüşe neden olacak, ancak bu sağlıklı bir sıfırlama" dedi. "Yıllardır otomobil üreticileri organik talep yerine politika son tarihlerine göre hazırlanıyorlardı. GM ve Ford, gerçeğe uyacak şekilde üretim hedeflerini küçültmeye başladı bile." "Aynı zamanda 2026'da Toyota, Stellantis ve diğerlerinin amaca yönelik platformları üzerine inşa edilen yeni, daha uygun fiyatlı EV'lerin dalgasını göreceğiz" dedi. "Bu modeller menzil, maliyet ve güvenilirlik açısından daha rekabetçi olacak; bu da tam olarak kitlesel pazarın benimsenmesi için gerekli olan şey." Las Vegas'taki bir teknoloji danışmanlık firması olan SmartTech Research'ün başkanı ve baş analisti Mark N. Vena, 2026'nın şüphesiz elektrikli araç pazarı için bir yeniden kalibrasyon yılı olacak şekilde şekillendiğini belirtti. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Tüketici talebi, tedarik zincirleri ve şarj altyapısı, yıllar süren agresif büyüme hedeflerinden sonra daha sürdürülebilir bir ritme giriyor." "Otomobil üreticileri, abartılı tahminler yerine gerçekçi benimseme oranlarına uyum sağlamak için fiyatlandırmayı, teşvikleri ve model karışımını yeniden düşünüyor. Bu ayarlamanın daha sağlıklı, daha istikrarlı bir EV ekosistemine yol açması gerekiyor."   EV Satışları Sübvansiyonun Sona Ermesinden Sonra Düşecek   Piyasanın yeniden kalibrasyonunun EV satışları üzerinde etkisi olması bekleniyor. Chicago'daki Morningstar Araştırma Hizmetleri'nde hisse senedi stratejisti ve elektrikli araç komitesi başkanı Seth Goldstein, "ABD vergi indiriminin geçen ay sona ermesi nedeniyle 2026'da EV satışlarının muhtemelen düşeceğini düşünüyorum" dedi. TechNewsWorld'e, "Satışlardaki artış muhtemelen yılın ilk dokuz ayında devam edecek" dedi. "Bu, Almanya'daki sübvansiyonun 2023'te sona erdiği zamana benzer ve 2024'te satışlarda düşüş gördük. ABD, EV'ler için hâlâ erken pazar benimseme aşamasında ve içten yanmalı motorlarla (İçten Yanmalı Motorlu araçlar) karşılaştırılabilir fiyatlarda yeterince uzun menzilli EV bulunmuyor. Sonuç olarak, sübvansiyonlar hâlâ satışların büyük bir itici gücü." Newport Beach, Kaliforniya'da klasik ve tahsilat araba finansmanı şirketi Woodside Credit'in yöneticisi Christopher Adam, bir zamanlar bu araçlara olan talebi destekleyen teşviklerin, EV vergi kredisinin kaldırılması ve HOV (araba paylaşımı) şerit erişimi gibi avantajlar da dahil olmak üzere mevcut düzenlemeler tarafından ortadan kaldırıldığını açıkladı. "Sonuç olarak," TechNewsWorld'e, "yeni EV satışlarının bu değişikliklerin ardından yeni düşük seviyelere ulaşması muhtemel." Sübvansiyonların ortadan kalkması otomobil üreticilerinin pazara yaklaşımını da etkileyecek. Küresel bir teknoloji istihbarat şirketi olan TechInsights'ın otomotiv pratiğinde kıdemli analist olan Edward Sanchez, TechNewsWorld'e şöyle konuştu: "Bu, OEM'ler üzerinde hem mevcut modellerde marj açısından baskı oluşturuyor, hem de gelecekteki modellerin araştırma ve geliştirmesinde maliyet sınırlama baskısı yaratıyor." Minneapolis'teki bir risk sermayesi şirketi olan Deepwater Asset Management'ın yönetici ortağı Gene Munster, "Geleneksel otomobil üreticileri elektrikli araçlara yatırımlarını yavaşlatıyor, bu da iki yıl önce beklediğimizden daha az modelin piyasaya çıkacağı anlamına geliyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Gelecek yıl Tesla büyümeye devam edecek - insanların düşündüğü kadar hızlı olmasa da - ancak diğer otomobil üreticileri geri çekildiği için daha geniş pazar muhtemelen sabit kalacak." "Elektrikli otomobiller için öldürücü özellik otonom operasyon olacak. Bana göre otonom araçlar için gelecek yıl bir atılım yapılacak ve 2027'de bir artış olacak" diye ekledi.   Otomobil Üreticileri Maliyet Baskıları Ortasında Ar-Ge'yi Yeniden Düşünüyor   Sanchez, yeniden kalibrasyonun, özellikle Kuzey Amerika pazarı için, öngörülebilir gelecekte otomobil üreticilerinin EV Ar-Ge'sine yönelik yatırımlarını ve yaklaşımlarını etkileyeceğini belirtti. "Satın alma veya kiralama kredileri artık bir satın alma faktörü bedeli veya maliyet dengelemesi olarak güvenilir bir şekilde hesaba katılamaz" dedi. “Ford, Çin modellerinin Kuzey Amerika'ya gelmesi beklentisiyle, Kuzey Amerika pazarında ve küresel olarak daha rekabetçi olabilmek amacıyla Louisville, Kentucky'deki fabrikasını yeni nesil modüler düşük maliyetli EV platformları için radikal bir şekilde yeniden donatıyor.” Washington DC'deki bir bilim ve teknoloji düşünce kuruluşu olan Information Technology & Innovation Foundation'ın küresel inovasyon politikası direktörü Stephen Ezell, Çin'in elektrikli araç sektöründeki aşırı kapasitesinin küresel fiyatlandırmayı ve üretimi etkileyeceğini ekledi. TechNewsWorld'e, "Çinli şirketler artık 2024'te ürettikleri 27,5 milyon otomobilin iki katını seri üretim kapasitesine sahip" dedi. "Çin pazarındaki kapasite fazlası acımasız fiyat savaşlarına yol açtı ve 8.000 dolarlık BYD Martı gibi ucuz EV'lerin ortaya çıkmasına neden oldu." "Çin'in yarattığı EV kapasite fazlası sadece Çin pazarını etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda küresel pazarlara da yayılacak ve kesinlikle hem yeni hem de kullanılmış EV'ler için küresel EV fiyatlarını düşürme etkisine sahip olacak" dedi.   Pil Yanılgıları, Yeni Finansman Modelleri   Çin'deki elektrikli araç bolluğunun ötesinde, diğer faktörler de ikinci el elektrikli araç fiyatlarını düşürüyor olabilir. Sanchez, "Elektrikli araçların yeniden satış değerinin çoğu durumda karşılaştırılabilir içten yanmalı motorlara göre çok da düşük olması gerekmiyor" dedi. "Ancak genel müşteri algısı, hızla değer kaybettikleri yönünde." "Bu kısmen pil ömrü ve uzun ömürlülük hakkındaki yanlış anlamalara bağlanabilir" diye devam etti. "EV pillerinin 'her üç yılda bir veya 100.000 milde bir' değiştirilmesi gerektiği kinayesi devam etse de çoğu pil, yasa veya gönüllü garanti kapsamında 150.000 mil ve yedi yıldan fazla bir süre boyunca kapsanmaktadır." Sektörün pil ömrüyle ilgili endişeleri gidermenin bir yolu da pil kiralama programlarıdır. Bend, Ore'de bir danışmanlık hizmetleri şirketi olan Enderle Group'un başkanı ve baş analisti Rob Enderle, "Pil kiralama, pilin eskimesi korkusunu ortadan kaldırabilir ve ilk EV maliyetini önemli ölçüde azaltabilir" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Ancak alıcılar, önceden dahil edilen özellikler için aylık ücret gerektiren BMW gibi arabaları satın almaya direndiler ve kiralık piller de muhtemelen aynı itirazlarla karşı karşıya kalacak." Küresel EV şarj çözümleri sağlayıcısı XCharge'ın başkanı ve kurucu ortağı Aatish Patel, "Kiralama programları erişilebilirliği artırmaya yardımcı olabilir, ancak pilleri EV kullanımından daha fazlası için gerçek anlamda kullanmanın, örneğin yedek ev gücü gibi yollarını bulamazsak, bunun bir tür finansman için pazarlama oyunundan çok daha fazlası olduğunu düşünmüyorum" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Genel olarak mevcut ekonomik ortamda, bizim bakış açımıza göre tüketici harcamalarını artıracak veya azaltacak olan şey finansmandır." "Faiz oranlarının düşmesi beklenirken ve sübvansiyonlar ortadan kalkarken, birimleri harekete geçirecek şey ekipmanı daha akıllıca finanse etmenin yollarını bulmak olacak." "EV pazarı ölmekten çok uzak ve bana göre önümüzdeki yolculuk için yeni bir vitese geçiyor" diye ekledi. "Şanzımandaki viteslerin hepsinin aracı hareket ettirmek için bir amacı vardır. Birinci ve ikinci, yuvarlanma ve hızlı bir şekilde hızlanma ile ilgilidir. Üçüncü, dördüncü ve beşinci genellikle sürdürülebilir hareket ve hızın korunması ile ilgilidir. Sanırım zaten yoldayız, sadece önümüzdeki sürüş için seyir alanına giriyoruz."

Red Hat'in Son Zamanlardaki İvmеsi ve Yapay Zeka Stratejisi Red Hat'in son zamanlardaki ivmesi, açık kaynak inovasyonunun disiplinli uygulamayla bir araya gelmesiyle kurumların yapay zekayı benimseme ve ölçeklendirme şeklini nasıl yeniden tanımlayabileceğini vurguluyor.   Red Hat Enterprise Linux ve kuruluşların farklı ortamlarda konteynerli uygulamalar oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan Kubernetes tabanlı hibrit bulut platformu OpenShift ile tanınan şirket, kurumsal yapay zeka stratejisinde önemli bir oyuncu haline geldi. İlerlemesi, yeniliğe yönelik pragmatik bir yaklaşımı, güçlü bir mühendislik kültürünü ve bağımsız ahlak anlayışı ile IBM'in küresel kaynakları arasında dikkatli bir dengeyi yansıtıyor. Daha genel anlamda Red Hat, kurumsal ve bulut veri merkezlerinde yapay zeka modeli ve aracı geliştirme ve kullanımının bir sonraki dalgasını desteklemek için temel bir platform inşa ediyor. Özgürlük ve Kontrole Dayalı Temel Red Hat'in stratejisi, hibrit bulut ve yapay zeka için güvenilir, tutarlı ve kapsamlı bir temel olarak adlandırdığı temel etrafında dönüyor. Temel önermesi basit ama güçlü: İşletmeler, tedarikçiye bağımlı kalmadan, veri merkezleri, genel bulutlar ve uçta olmak üzere her yerde yapay zeka uygulamalarını oluşturabilmeli, dağıtabilmeli ve yönetebilmelidir. Bunun merkezinde, geleneksel BT operasyonlarını yapay zeka modeli geliştirmeyle birleştiren bir platform olan Red Hat OpenShift AI yer alıyor. Hibrit ve çoklu bulut dağıtımlarını destekler ve Nvidia GPU'lardan AMD Instinct ve Google TPU'lar gibi yeni ortaya çıkan alternatiflere kadar her türlü hızlandırıcıda çalışır. Red Hat'in ürün yönetimi direktörü Jeff DeMoss, yakın zamanda düzenlenen bir analist web seminerinde stratejinin çerçevesini çizdi: > “Yapay zekayı gerçek kurumsal üretime taşımak için müşterilerin önemsedikleri kullanım senaryolarına uygun verimli modellere ve yapay zekalarını her yerde çalıştırma özgürlüğüne ihtiyaçları var.” Bu özgürlük, her biri kuruluşların yapay zeka iş yüklerini verimli ve uygun maliyetli bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanıyan vLLM, LLM Compressor ve Llama Stack gibi açık teknolojiler üzerine kurulu, donanımdan bağımsız bir çıkarım platformu tarafından desteklenir. IBM'in Son Yıllardaki En İyi Satın Alma Hikayesi Büyük satın almaları entegre etme konusunda karışık bir geçmişe sahip bir şirket olan IBM'in Red Hat'i bu kadar ustaca yöneteceğini çok az kişi tahmin edebilirdi. Ancak satın almanın üzerinden beş yıl geçtikten sonra Red Hat'in geliri iki katına çıktı, çalışan sayısı 20.000'in üzerine çıktı ve kültürü bozulmadan kaldı. Red Hat Pazar Analizleri Kıdemli Direktörü Stu Miniman, yakın tarihli bir TechStack Podcast'inde ortaklığın neden işe yaradığını şöyle anlattı: > “Biz tamamıyla IBM'e ait bir yan kuruluşuz, ancak yine de büyük ölçüde Red Hat'iz. Avantajlarımız, sistemlerimiz ve hatta iç kültürümüz bağımsız kalıyor. IBM bizim en önemli ortağımız ancak ayrı çalışıyoruz.” Miniman, 2019 satın alımının mimarı olan IBM CEO'su Arvind Krishna'nın Red Hat'in özerkliğini koruduğuna inanıyor: > “Satın almayı o yaptığı için Arvind'i CEO olarak atadılar ve o da bunun başarılı olmasını istedi. IBM müdahale etmedi. Red Hat'in en iyi yaptığı şeyi yapmasına izin verdiler.” Bu bağımsızlık, Red Hat'in hibrit bulut orkestrasyonu ve kurumsal yapay zeka gibi hızla gelişen pazarlarda hızla hareket etmesini sağlarken, aynı zamanda IBM'in araştırma ve kurumsal ilişkilerinden yararlanmaya devam etmesini sağladı. Miniman'ın belirttiği gibi, > “IBM'in açık kaynak geçmişi onlarca yıl öncesine dayanıyor ancak Red Hat hâlâ kendini özel hissediyor. Korudukları şey bu.” Sanallaştırmadan Yapay Zeka Altyapısına Red Hat'in sanallaştırma öncüsünden yapay zeka platformu liderine doğru evriminin kökleri mühendislik DNA'sında yatıyor. Şirketin KVM hipervizörleri, OpenStack ve OpenShift sanallaştırması üzerine yaptığı ilk çalışmalar, modern yapay zeka yaklaşımının yolunu açtı. Miniman bu kökeni net bir şekilde takip etti: > “KVM ve OpenStack ile geliştirdiklerimiz, bugün yapay zeka hakkında nasıl düşündüğümüze zemin hazırladı; hibrit ortamlarda ölçeklenen tutarlı bir altyapı.” Bugün OpenShift AI, bu modeli üretken ve aracılı AI iş yüklerini geniş ölçekte destekleyecek şekilde genişletiyor. Platform, kurumsal BT ekiplerinin dahili yapay zeka sağlayıcıları haline gelmesini sağlamak için dağıtılmış çıkarım çerçevelerinden ve hizmet olarak model yeteneklerinden yararlanıyor. Kuruluşlar artık bulut sağlayıcılarına jeton başına ödeme yapmak yerine modelleri dahili olarak barındırabilir, iş yüklerini akıllı bir şekilde yönlendirebilir ve GPU kaynaklarını hizmet olarak GPU orkestrasyonu aracılığıyla yönetebilir. Yapay Zekanın Geliştiriciler İçin İşe Yaramasını Sağlama Red Hat, altyapının ötesinde üretkenliğe de büyük yatırım yapıyor. Geçen ay piyasaya sürülen Red Hat Developer Lightspeed, modernizasyon çabalarını hızlandırmak için yapay zeka asistanlarını doğrudan geliştirici araçlarına entegre ediyor. Red Hat Ürün Yönetiminden Sorumlu Kıdemli Direktörü James Labocki şöyle açıkladı: > “Yapay zekanın geleceği sadece daha iyi modellerle ilgili değil; akıllı desteği doğrudan geliştiricilerin ellerine vermekle ilgili. Red Hat Developer Lightspeed, ekiplere operasyonel standartları korurken uygulamaları daha hızlı modernleştirme gücü veriyor.” Lightspeed, Red Hat'in Uygulamalar 8 için Geçiş Araç Seti ile birlikte çalışarak OpenShift'e "yeniden platform oluşturmayı" otomatikleştirirken yapay zeka destekli yeniden düzenleme önerileri sunar. Sonuç, eski iş yükleri ile modern yapay zeka yerel mimarileri arasında kusursuz bir köprüdür. Veri Merkezini Yapay Zeka için Optimize Etme Red Hat'in Nvidia ile ortaklığı, veri merkezlerini yapay zekaya nasıl hazır tutmayı planladığını gösteriyor. Şirket kısa süre önce Nvidia BlueField DPU'larında Red Hat OpenShift desteğini duyurdu; bu destek, ağ ve depolama işlevlerini CPU'lardan DPU'lara aktararak daha hızlı, daha güvenli işlemlere olanak tanıyor. Red Hat Yapay Zeka ve Altyapıdan Sorumlu Başkan Yardımcısı Ryan King konuyu şöyle özetledi: > “Üretken ve aracılı yapay zekanın benimsenmesi arttıkça, veri merkezlerinde gelişmiş güvenlik ve performansa yönelik talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Nvidia ile olan işbirliğimiz müşterilere daha güvenilir, emniyetli ve yüksek performanslı bir platform sağlıyor.” Bu yaklaşım açık bir değer zinciri yaratır: Red Hat yazılımın temelini sağlar; Nvidia donanım hızlandırması sağlar; ve kuruluşlar, hibrit esneklikten ödün vermeden yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş performans ve güvenlik elde ediyor. Sorumlu bir Yapay Zeka Çerçevesi Oluşturmak Yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça Red Hat, yeniliklerini yönetim ve güvene dayandırıyor. Şirketin AI Guardrails Framework'ü, kullanıcılar ve üretken yapay zeka sistemleri arasında özelleştirilebilir denetim katmanları sağlıyor. Önyargı ve sapma tespiti, LM değerlendirmesi ve telemetri API'leri gibi özellikler şeffaflığı ve açıklanabilirliği sağlar. Jeff DeMoss amacını kısa ve öz bir şekilde açıkladı: > “Amacımız sadece yapay zekayı hızlandırmak değil, aynı zamanda onu sorumlu bir şekilde operasyonel hale getirmek. Kuruluşların ilk günden itibaren yerleşik güvene, emniyete ve açıklanabilirliğe ihtiyacı var.” Kurumsal Yapay Zekada Açık Kaynak Avantajı Tescilli bulut yapay zeka platformları tarafından giderek daha fazla tanımlanan bir pazarda, Red Hat'in açık kaynak anlayışı ona benzersiz bir avantaj sağlıyor. Şirketin "her model, her donanım, her bulut" felsefesi, satıcıya bağlı kalmaktan çekinen işletmelerde yankı buluyor. Red Hat'in Cisco ile olan işbirliği bu vizyonu daha da güçlendiriyor. Cisco'dan Siva Sivakumar'ın ortak web semineri sırasında gözlemlediği gibi, > “Sanallaştırmanın hakim olduğu bir dönemden yapay zekanın hakim olduğu bir döneme geçiyoruz ve Red Hat bize bunu mümkün kılacak hibrit mimariyi sunuyor.” Veri merkezini yeniden şekillendiren yapay zekayla Red Hat'in platform öncelikli stratejisi, onu hem hiper ölçekleyicilere hem de eski altyapı sağlayıcılarına karşı güçlü bir konuma getiriyor. Açık kaynak teknolojilerinin entegrasyonu, güçlü geliştirici katılımı ve sorumlu yapay zeka uygulamaları; kurumsal, kamu ve telekomünikasyon sektörleri arasında uygunluk sağlar. Kurumsal Yapay Zekada Gizli Güç Oyuncusu Red Hat'in IBM'e katılmasından bu yana izlediği yol, kültürel bütünlüğün ve teknik açıklığın ölçekle bir arada var olabileceğini kanıtlıyor. Şirket, Linux'un ticari şampiyonu olmaktan kurumsal dünyadaki en güvenilir yapay zeka altyapı oyuncularından biri haline geldi. Model savaşların peşinde koşmak değil, onların altındaki temeli inşa etmektir. Red Hat, kuruluşların yapay zekayı kendi şartlarına göre güvenli, verimli ve şeffaf bir şekilde operasyonel hale getirmesine olanak tanıyarak, yapay zeka odaklı veri merkezi devriminin bir sonraki aşamasında kendisini sessiz ama zorlu bir lider olarak konumlandırdı.

Burada hava giderek azalıyor. Nvidia yakın zamanda 5 trilyon dolarlık şaşırtıcı bir değerlemeye ulaşarak rekorları altüst etti. Bu, yer çekimine, mantığa ve tarihsel anlamda sürdürülebilirliğe meydan okuyan bir sayıdır. Ancak bu devasa finansal yapıyı ayakta tutan sütunlara yakından bakarsanız, bunların üstün silikondan veya sihirli yapay zeka tozundan yapılmadığını göreceksiniz. Bunlar, CUDA olarak bilinen bir yazılım kilitleme temeli üzerine inşa edilmiştir. Spectral Compute adlı küçük, neredeyse bilinmeyen bir şirket sayesinde bu temel kuma dönüşmek üzere. Yapay zeka pazarında büyük bir düzeltmenin eşiğindeyiz ve bu muhtemelen Nvidia'nın değerlemesinin gerçeğe indirgenmesini sağlayacak. Katalizör AMD veya Intel'den daha iyi bir çip değil; donanımı önemsiz kılan bir kod parçasıdır. Spectral'ın Nvidia'nın kart evini nasıl çökertebileceğinden bahsedelim. Ardından Haftanın Ürünüyle bitireceğim: HP'nin OmniBook 5 Dizüstü Bilgisayarı 16″ AI PC.   CUDA Hapishanesi   Nvidia nasıl beş trilyon dolara ulaştı? Sadece GPU satarak değildi. Eğer bu tamamen bir donanım yarışı olsaydı, AMD ve Intel yıllar önce marjları aşındırırdı. Nvidia bu yüksekliğe, duvarlarla o kadar yüksek ve kalın bir bahçe yaratarak ulaştı ki, geliştiriciler içeride kalmaktan başka çareleri olmadığını hissettiler. CUDA (Compute Unified Device Architecture) işte bu duvardır. On yılı aşkın bir süredir Nvidia, CUDA'yı hızlandırılmış bilgi işlem için tek geçerli dil olarak agresif bir şekilde zorladı. Nvidia bunu üniversitelere verdi, araştırmacıları erkenden kendine bağladı ve PyTorch'tan TensorFlow'a kadar tüm AI yazılım yığınının yerel olarak ve en iyi şekilde Nvidia Green'de çalışmasını sağladı. Sonuç klasik bir tekel stratejisiydi: Fiyatlandırma ne kadar kötü olursa olsun, müşteriyi öyle sıkı bir şekilde kilitleyin ki ayrılma maliyeti, kalma maliyetinden daha yüksek olsun. Yatırımcılar bu hendeğe baktılar ve sonsuz getiriler gördüler. Nvidia'ya bir donanım şirketi olarak değer vermiyorlardı; AI standardının sahibi olarak ona değer veriyorlardı. Ancak tercihten ziyade zorlamaya dayanan tekeller herkesin bildiği gibi kırılgandır.   Blackwell Uyarı İşaretleri   Zırhtaki çatlaklar zaten görülebiliyor ve bunlar besin zincirinin en tepesinden geliyor. Muhtemelen Nvidia'nın en önemli müşterisi olan Microsoft, alarmı etkili bir şekilde çaldı. Microsoft CEO'su Satya Nadella, Nvidia'nın en son donanımıyla ilgili lojistik kabuslar hakkında giderek daha fazla ses çıkarıyor. Her ne kadar diplomatik bir dille ifade edilmiş olsa da, "envanterde takamadığım çiplerin bulunduğu" yönündeki son yorumları, Nvidia'nın yol haritasındaki kritik bir başarısızlığın altını çiziyor. Bir sonraki ileri adım olarak lanse edilen Blackwell mimarisi, aşırı ısınma sorunları ve mevcut veri merkezi altyapısının destekleyemeyeceği büyük güç gereksinimleriyle boğuşuyor. En büyük müşteriniz size ürününüzün mevcut ortamda fiilen kullanılamaz olduğunu söylediğinde, sizi dinleyen şirket harekete geçer. Ancak kendi kendini kilitleme gücünden sarhoş olan bir şirket ikiye katlama eğilimindedir. Microsoft'un Blackwell rafları için siparişleri azalttığı bildiriliyor ve bu da Nvidia'da kalmanın acısının sonunda ayrılma korkusundan daha ağır basmaya başladığının sinyalini veriyor.   Spectral'a Girin: Hapishane Hücresinin Anahtarı   Devler elektrik şebekeleri ve ısı dağıtımı için kavga ederken, küçük bir İngiliz girişimi olan Spectral Compute, CUDA hapishanesinin anahtarını sessizce dövdü. Neredeyse hiç kimse Spectral'ı duymadı. Gösterişli açılış konuşmaları veya deri ceketli CEO'ları yok. Sahip olduğu şey, Scale adı verilen bir teknolojidir; CUDA uygulamalarının, taşıma olmadan, performans kaybı olmadan ve önceki dönüştürme girişimlerini rahatsız eden baş ağrıları olmadan, AMD donanımında ve nihayetinde diğer donanımlarda yerel olarak çalışmasına olanak tanıyan bir "C'den silikona" derleyicisidir. Bu buhar yazılımı değil. Spectral'ın teknolojisi bugün çalışıyor. İlk defa bir şirket, AMD'nin MI300 veya gelecek MI400 yongalarında eski CUDA kodlarından oluşan devasa bir kitaplığı yalnızca yeniden derleyerek çalıştırabiliyor. Bu, matematiği tamamen değiştirir. CUDA kodu herhangi bir donanımda çalışabiliyorsa, Nvidia'nın "hendeği" buharlaşır. Donanım yeniden bir meta haline gelir ve metalar 40 kat gelirle işlem görmez.   Göç Başladı   En keskin uca sahip olsa da, duvara balyoz sallayan tek kişi Spectral değil. CUDA'nın hakimiyetini kırmak için çalışan büyük ve küçük oyunculardan oluşan sessiz bir ordu var. Microsoft, AMD silikonuna yaptığı büyük yatırımdan yararlanmayı hedefleyerek CUDA'yı ROCm'ye dönüştürmek için araç setleri geliştiriyor. AMD'nin HIP (Taşınabilirlik için Heterojen Hesaplama Arayüzü) ve HIPIFY araçları vardır. Yakın zamanda dirilen Zluda gibi benzer başarılara imza atan açık kaynaklı projeler var. Spectral'ın farkı kusursuzluğudur. Eğer geçişi görünmez kılmayı başarırsa bent kapakları açılacaktır. Şu anda Nvidia'nın fahiş fiyatlandırması ve teslimat gecikmeleri yüzünden ter döken CIO'lar, AMD'nin karşılaştırılabilir performansını yarı fiyatına görecek ve sonunda bir seçeneğe sahip olduklarını anlayacak.   Kilitlenmenin Kibri: IBM'den Dersler   Bu filmi daha önce görmüştüm. Aslında ön sırada oturuyordum. 1980'lerde IBM'de çalışırken, şu anda Nvidia'ya yayılan kibrin aynısını gördüm. IBM'in liderliği, müşterinin fikrinin önemli olmadığına gerçekten inanıyordu. Biz sadece ana bilgisayarlar satmıyorduk; bir yöneticinin meşhur ifadesiyle “hava satıyorduk”. Bunun anlamı, müşterilerimizin nefes almamıza ihtiyaç duyduğuydu. Mimarimize, yazılımımıza ve hizmet sözleşmelerimize kilitlenmişlerdi. Gidecek hiçbir yerleri olmadığına inanıyorduk. Bu kibir sağırlık kültürünü yaratıyor. Müşterilerinizin esir olduğuna inandığınızda fiyat, karmaşıklık veya güç tüketimiyle ilgili şikayetlerini dinlemeyi bırakırsınız. Onlara ortak gibi davranmayı bırakıp, çıkarılacak kaynaklar olarak davranmaya başlarsınız. IBM'de bu strateji, şirketin 1990'ların başında neredeyse çöküşünün temelini attı. Piyasa geçerli bir alternatif (istemci-sunucu bilişimi) sunduğu anda, göç şiddetli ve hızlı oldu. Müşteriler öylece ayrılmakla kalmadı; Yıllarca hafife alındıkları için öfkelenerek intikam duygusuyla kaçtılar. Nvidia şu anda hiper ölçekleyiciler ve onu besleyen şirketler arasında aynı düzeyde kızgınlık yaratıyor.   Serpinti: 5 Trilyon Dolar Buharlaştığında   Peki düzeltme geldiğinde ne olacak? Eğer Spectral'ın teknolojisi ilgi kazanırsa - ki bunun olup olmayacağı değil, ne zaman olacağı meselesi olduğuna inanıyorum - Nvidia'nın hisseleri öylece düşmekle kalmayacak; krater oluşturacaktır. 5 trilyon dolarlık bir değerleme, onlarca yıl boyunca tam hakimiyet anlamına geliyor. Rekabetçi bir pazardaki başka bir donanım satıcısı olduğunun farkına varılması, Nvidia'nın pazar değerinin bir gecede kolayca %50 ila %70'ini silebilir. Bu, teknoloji sektörüne şok dalgaları gönderecek. Büyük ölçüde Nvidia'nın çarpan etkisiyle şişen yapay zeka balonu patlayacak. H100'leri ve Blackwell'leri satın almak için kendilerinden yararlanan şirketlerin varlık değerlerinin düştüğünü görecekler. Ancak en acil insan kaybı Nvidia'nın kendi içinde olacak. Şu anda binlerce Nvidia çalışanı kağıt milyoneri veya milyarder. "Dinleniyorlar ve hak kazanıyorlar", yani hisse senedi opsiyonlarının olgunlaşmasını bekliyorlar. Büyük bir düzeltme, bu seçenekleri piyango bileti olmaktan çıkarıp konfetiye dönüştürüyor. 35 yaşında emekli olmayı bekleyen bir işgücü, aniden 20 yıl daha çalışmaları gerektiğini fark ettiğinde moralleri düşmez; parçalanır. Bunu takip eden yetenek kaybı şirketin düşüşünü daha da hızlandıracak ve içinden çıkılması inanılmaz derecede zor bir ölüm sarmalı yaratacak.   Kapanış   Fırtına öncesi sessizlikteyiz. Nvidia'nın tekelini kıracak teknoloji mevcut. Benimsemeyi teşvik etmek için gereken müşteri kızgınlığı tüm zamanların en yüksek seviyesinde. Blackwell kuşağının spesifik teknik arızaları bu açılımı sağladı. Spectral'ın bu pazarı yönlendirme gücünün önümüzdeki iki çeyrekte yaygın olarak bilinmesini bekliyorum. Büyük bir oyuncu (muhtemelen Microsoft veya Meta) Spectral Scale'i kullanarak üretim iş yükünün önemli bir kısmını AMD'ye kaydırdığını kamuoyuna açıkladığında, Nvidia'nın yenilmezliği yanılsaması paramparça olacak. Piyasa düzeltmesi acımasız olacak ama gerekli. Bu, çip endüstrisine rekabeti geri getirecek, yapay zeka geliştirme maliyetlerini düşürecek ve teknolojide hiçbir duvarın geleceği sonsuza kadar dışarıda tutacak kadar yüksek olmadığı konusunda sert bir tarih dersi olarak hizmet edecek.

Deepfake internete giren her kuruluş için büyüyen bir sorundur. Ulus devletler ve siber suçlular tarafından silah haline getirildiğinde özellikle tehlikeli olabilirler.   Adli tıp cihazları ve kimlik doğrulama çözümleri alanında küresel bir geliştirici olan Regula Forensics'in CEO'su Arif Mamedov, "İnsanlar derin sahtekarlıklar hakkında düşündüklerinde genellikle sahte videolar veya ses klonlanmış çağrılar hayal ediyorlar" dedi. "Gerçekte, daha büyük risk çok daha derinlerdedir. Deepfake tehlikelidir çünkü dijital güvenin temeli olan kimliğin kendisine saldırır." TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Çalınan veya sızdırılan verilere dayanan geleneksel dolandırıcılığın aksine, derin sahtekarlıklar, suçluların yüzler, sesler, belgeler ve inandırıcı davranışlarla birlikte mevcut kişileri yeniden yaratmasına veya tamamen yeni insanlar yaratmasına olanak tanıyor." "Bu kimlikler ilk etkileşimden itibaren meşru görünebilir." Deepfake'lerin üç önemli risk yarattığını açıkladı. İlk olarak, yüz tanıma, sesli kimlik doğrulama veya belge tarama statik veya tekrar oynatılabilir sinyallere dayandığında kimlik doğrulama bozulur. İkincisi, dolandırıcılık hızla artıyor. Yapay zeka aynı anda binlerce sahte kimliğin oluşturulmasına olanak tanıyarak dolandırıcılığı endüstriyel bir sürece dönüştürüyor. Üçüncüsü, deepfake'ler sahte güven yaratır. Genellikle mevcut kontrollerden geçiyorlar, bu nedenle kuruluşlar dolandırıcılık sessizce büyürken korunduklarını düşünüyorlar. "2025 araştırmamız, deepfake'lerin geleneksel dolandırıcılığın yerini almadığını gösteriyor; onu güçlendiriyor, eski zayıflıkları açığa çıkarıyor ve onları çok daha pahalı hale getiriyor" diye ekledi.   Deepfake'ler İnsan Yargısını Nasıl Zayıflatıyor?   Merkezi Iselin, N.J.'de bulunan dijital kimlik doğrulama ve şifresiz kimlik doğrulama şirketi 1Kosmos'un baş strateji sorumlusu Mike Engle, geleneksel güvenliğin, birinin kimliği doğrulandıktan sonra meşru olduğunu varsaydığını açıkladı. TechNewsWorld'e "Deepfake'ler bu varsayımı bozuyor" dedi. "Yapay zeka artık sentetik sesler, yüzler ve belgeler kullanarak ikna edici bir şekilde yöneticilerin, çalışanların, iş adaylarının veya müşterilerin kimliğine bürünebilir, bu da saldırganların hiçbir zaman üretilmiş kimlikleri tespit etmek için tasarlanmamış olan katılım, yardım masası ve onay iş akışlarını atlamasına olanak tanır" dedi. "Sahte bir kimlik kaydedildiğinde, tüm alt kontroller (MFA, VPN'ler, SSO) kuruluş yerine saldırganı koruyor." El Segundo, California'da bulunan bir kimlik yönetimi ve erişim yönetimi şirketi olan Saviynt'in Saha CTO'su David Lee, Deepfake'lerin ilk önce sistemleri bozmadığını, insan muhakemesini kırdığını savundu. TechNewsWorld'e "Bir ses veya video kulağa doğru geldiğinde insanlar hızlı hareket ediyor, doğrulamayı atlıyor ve otoritenin meşru olduğunu varsayıyor" dedi. "Deepfake'leri bu kadar etkili kılan şey de budur. İnandırıcı bir yönetici sesi, ödemelere izin verebilir, süreçleri geçersiz kılabilir veya güvenlik kontrolleri devreye girmeden önce rasyonel karar alma sürecini kısa devre yaptıran aciliyet yaratabilir." San Diego'da kendini riski en aza indirmeye ve kimlik uzlaşması ve suçun etkisini hafifletmeye adamış, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Kimlik Hırsızlığı Kaynak Merkezi (ITRC) başkanı James E. Lee, "Her türlü dolandırıcılık veya dolandırıcılıkta olduğu gibi, deepfake odaklı bir dolandırıcılık, her işletmeyi riske sokar, ancak özellikle finansal etkilerin kuruluşun sağlığı ve yaşayabilirliği üzerinde orantısız bir etkiye sahip olabileceği küçük veya zayıf marjlı işletmeleri riske atar" diye ekledi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Deepfake'ler veri ihlallerine; süreçlerin, sistemlerin ve ekipmanların kontrolünün kaybedilmesine ve sonuçta gerçek kayıpların yanı sıra bütçelenmemiş harcamalar şeklinde mali etkilere yol açabilir."   Deepfake Saldırıları Hızlanıyor   Yapay zekanın çoğalmasının düşman faaliyetlerini artırdığı görülüyor. İngiltere'nin Bletchingley kentinde derin sahte tespit teknolojisi geliştiricisi VerifyLabs'ın kurucu ortağı Ruth Azar-Knupffer, "Siber güvenlik raporları ve düzenleyici uyarıların tümü katlanarak artan bir artışa işaret ediyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Tehdit aktörleri, ikna edici sahteleri etkili bir şekilde oluşturmak için açık kaynaklı deepfake oluşturucular gibi erişilebilir yapay zeka araçlarından giderek daha fazla yararlanıyor." "Görüntülü görüşmeler ve sosyal medya gibi dijital iletişimin yaygınlaşması, saldırı fırsatlarını genişleterek deepfake'leri dolandırıcılık ve dezenformasyon için büyüyen bir vektör haline getirdi." Regula'dan Mamedov, deepfake kullanımının hızlanmasının nedeninin basit olduğunu ekledi. "Araçlar ucuz veya ücretsiz, modeller yaygın olarak mevcut ve çıktı kalitesi artık birçok doğrulama sisteminin üstesinden gelmek için oluşturulmuş kaliteyi aşıyor" diye açıkladı. "İkna edici bir deepfake oluşturmak için eskiden bireysel bir çaba olan şey, artık bir tak ve çalıştır ekosistemi haline geldi" diye devam etti. "Dolandırıcılar talep üzerine eksiksiz 'kişilik kitleri' satın alabilirler: sentetik yüzler, derin sahte sesler, dijital arka plan hikayeleri. Bu, küçük ölçekli, manuel dolandırıcılıktan endüstriyel ölçekte kimlik üretimine geçişe işaret ediyor." Yaklaşık üç kuruluştan birinin halihazırda deepfake dolandırıcılığı yaşadığını gösteren Regula verilerine atıfta bulundu. "Bu, belge sahtekarlığı veya sosyal mühendislik gibi uzun süredir devam eden tehditlerle aynı sıklıkta" dedi. "Kimlik sahtekarlığı, biyometrik dolandırıcılık ve deepfake artık ana akım dolandırıcılık taktikleri arasında yer alıyor."   Yeni Araç, Eski Aldatmaca   Kuruluşların deepfake sorununu çözmesinin yollarından biri eğitimdir. Örneğin, Clearwater, Fla. merkezli tanınmış bir siber güvenlik eğitim şirketi olan KnowBe4, Pazartesi günü kuruluşları deepfake'lerden korumayı amaçlayan yeni bir eğitim başlattı. KnowBe4 Baş İnsan Riski Yönetimi Stratejisti Perry Carpenter, eğitimin çalışanların deepfake ile etkileşimine odaklandığını açıkladı. "Herkesin yapabileceği en iyi şey, bir duygunun bir şekilde çekildiğini, duygusal bir kaldıraçla dokunulduğunu hissediyorsa, bu ister korku, ister aciliyet, ister otorite, ister umut ya da başka bir şey olsun, bu aslında onlar için yavaşlamaları ve hikayeyi analiz etmeye başlamaları, kendilerinden istenen şeyi analiz etmeleri ve bunun herhangi bir tehlike işareti yaratıp yaratmadığını sormalarıdır." TechNewsWorld'e söyledi. "Fark edeceksiniz, deepfake'e bakıp ağzın mı doğru göründüğünü yoksa sesin mi kulağa doğru geldiğini söylemekten bahsetmiyorum." diye devam etti. "Bunların hepsi yapabileceğimiz şeyler, ancak bunlar teknoloji geliştikçe önümüzdeki altı ay ila bir yıl içinde ortadan kalkacak şeyler." "Bu yüzden birisinin yapmasını isteyeceğim son şey, her zaman anlayabilecekleri görsel veya işitsel bir anlatımın olacağına inanmaktır" dedi. "En iyisi her zaman şu olacaktır: Bir şekilde yönlendirildiğimi mi hissediyorum? Bu benden sıra dışı bir şey yapmamı mı istiyor? Bir şekilde bir duyguya mı dokunuyor? O halde bunu başka bir kanal aracılığıyla nasıl doğrulayabilirim?" "Deepfake'ler, saldırganın alet kutusundaki en yeni teknoloji aracıdır" diye ekledi. "Aldatma tarzı, anlatı saldırısı ve duygular çok eskidir."   Asla Güvenmeyin, Her Zaman Doğrulayın   Kendini bulutun en iyi uygulamalarına adamış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Cloud Security Alliance'ın baş analisti Rich Mogull, çalışanların deepfake'leri tanımlamak için görsel veya işitsel yapılara güvenmemeleri gerektiği konusunda hemfikir. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Görsel veya işitsel işaretler aramak yerine davranışsal işaretler aramanızı ve bunların kullanıldığı dolandırıcılık türlerini önlemek için süreç kontrollerine sahip olmanızı öneririm." Banka havalesi yapmadan önce birden fazla kontrolün zorunlu tutulmasını ve bunları aşma girişimlerini engelleyen iç kontrollerin uygulanmasını önerdi. Ayrıca çalışanlara, CEO çağrılarını Slack/Teams gibi bant dışı bir kanal aracılığıyla doğrulamaları ve "bunun için zamanımız yok, hemen yapın" gibi sosyal mühendislik sinyallerini aramaları konusunda eğitim verilmesini önerdi. Saviynt'ten Lee, çalışanların deepfake'lerle mücadele etmek için eğitilebileceğini kabul ederken, eğitimin tek başına yeterli olmadığını savundu. "Farkındalık insanların duraklamasına yardımcı olur, ancak doğrulamanın yerini almaz" dedi. "Asıl değişim, çalışanlara 'Bu gerçek mi?' sorusunu sormayı bırakıp 'Bunu ne doğruluyor?' diye sormayı öğretmektir. Bu, geri arama prosedürleri, ikincil onay yolları ve bağımsız güven sinyalleri olarak ses veya görüntünün kaldırılması anlamına gelir." "Kontrolünüz birinin sahtekarlığı fark etmesine bağlıysa, kontrol sizde değildir; kumar oynuyorsunuz demektir" diye belirtti. Lee, "Deepfake'ler asıl sorun değil. Onlar bir stres testi" diye ekledi. "Bunlar, kaç kuruluşun hâlâ doğrulama yerine tanınmaya güvendiğini açığa çıkarıyor." "Uzun vadeli çözüm, insanların daha iyi tespit etmesi değildir" diye devam etti. "Bu, kimliğin sistemler tarafından açıkça doğrulanması ve sürekli olarak uygulanması gereken bir şeymiş gibi ele alınmasıdır. Güven artık örtülü olmadığında deepfake'ler güçlerini kaybeder."  

Açık kaynaklı veritabanı yazılımı destek firması Percona, kurumsal veritabanı ekipleri için performans ve yapay zekaya hazırlık zorluklarını çözmeyi amaçlayan yapılandırılmış, hizmet odaklı çalışmalara işini yeniden odaklıyor. Geçen ay şirket, kurumsal BT ve DBA ekiplerine yönelik yapılandırılmış danışmanlık ve destek tekliflerinden oluşan bir paket olan Percona Paketlerinin lansmanını duyurdu. İlk teklifler (Hızlı Başlangıç, Performans Optimizasyonu ve Yapay Zeka Hazırlığı) yapılandırılmış, zamana bağlı etkileşimlerle kritik veritabanı zorluklarını hedef alıyor. Yeni paketler, işletmelerin kritik bir yetenek darboğazıyla karşı karşıya kalması nedeniyle yapay zekanın giderek artan şekilde benimsenmesine yöneliktir. McKinsey, şirketlerin %77'sinin veri dönüşümlerini ölçeklendirmek için gereken veri mühendisliği, mimari ve veri yönetimi becerilerine sahip olmadığını bildiriyor. Bu arada IDC, veri yönetimi, bulut ve yapay zeka yeteneklerindeki eksiklikler nedeniyle BT becerileri açığının kuruluşlara 2026 yılına kadar 5,5 trilyon dolara mal olabileceğini tahmin ediyor. Percona'ya göre bu yetenek sıkıntısı ekipleri aşırı zorluyor, veritabanı modernizasyonunu yavaşlatıyor ve maliyetli kesinti, verimsiz operasyonlar ve yapay zeka girişimlerinin durması riskini artırıyor. Şirketin en son sürümü, veritabanı kullanıcılarının optimizasyon yoluyla performans engellerini ortadan kaldırmasına ve yapay zekaya hazır veritabanlarını geleceğe hazır hale getirmesine yardımcı oluyor. CEO Peter Farkas, Percona'nın yeni Paket sürümünün, şirketi veritabanı hizmetleriyle kuruluşları güçlendirme konusundaki köklerine döndürdüğünü belirtti. "Hedefimiz, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Valkey/Redis ve ötesinde destek sağlayarak açık kaynaklı veritabanı teknolojisi için tek adresli mağaza olmaktır. Bu paketler hızlı, ölçülebilir sonuçlar sunarken en acil veritabanı sorunlarının üstesinden gelir, böylece müşterilerimizin altyapı sorunlarına değil inovasyona odaklanabilmesini sağlar" diye açıkladı.   30 Günde Hızlı, Ölçülebilir Sonuçlar   Percona küresel hizmetlerden sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Nick Herring'e göre, başlıca avantajlardan biri, pakete ve ele alınan iş sorununa bağlı olarak müşterilerin ilk 30 gün içinde gördüğü spesifik, ölçülebilir sonuçlardır. Hızlı sonuçlar; ölçeklenebilirlik, performans, yapay zeka hazırlığı ve genel çevresel kararlılık için geçerlidir. LinuxInsider'a şunları söyledi: "Her durumda, bu etkileşimler hızlı ve eyleme dönüştürülebilir sonuçlar sağlamak üzere tasarlandı." Herring, istikrarsızlıktan kaynaklanan uzun süredir devam eden performans sorunları nedeniyle bir SaaS sağlayıcısının geçen yıl Percona'ya katıldığını bildirdi. Şirketin personeli sorun üzerinde bağımsız olarak ve diğer satıcılarla birlikte aylarca çözüm üretemeden çalıştı ve bunun müşteriler üzerinde önemli bir etkisi oldu. Percona 30 gün içinde belirli bir hatayı tespit etti ve başkalarının çözemediği tekrar eden bir sorunu çözdü.   İki Temel Yapay Zeka Hazırlığı Sorununu Çözüyor   Performans Optimizasyonu, sorgu gecikmesinde tek ve evrensel bir yüzdelik azalma sağlamaz. Herring'e göre iyileştirme, bunun yerine müşterinin hedeflerine, iş yükü özelliklerine, mimariye ve uygulamanın veritabanı katmanıyla nasıl etkileşime girdiğine bağlı. Yavaş sorgular, yinelenen kesintiler ve yük devretme kararsızlığı dahil olmak üzere çok çeşitli performans sorunlarını çözebilir. "Tüm ana sektörleri kapsayan şirket içi ve bulut ortamlarındaki müşteriler için bu sorunları ortadan kaldırdık veya önemli ölçüde azalttık" dedi. Temel zorluklardan biri, yapay zeka iş yüklerini devreye sokmadan önce temel veritabanı altyapısının yetersiz ayarlanmasıdır ve bu da sorunu daha da karmaşık hale getirir. İkinci bir engelin, yapay zeka iş yükleri ile bunların bağlı olduğu verilerin kritik kesişme noktasında yapılandırma sorunlarına yol açan yapay zeka veri tabanı araçlarına aşinalık eksikliği olduğunu açıkladı. Herring, "Yapay Zeka Hazırlık paketimiz, her iki zorluğu da proaktif bir şekilde ele alacak şekilde tasarlandı; müşterilerin daha hızlı hareket etmesine yardımcı olurken aynı zamanda maliyetli yeniden çalışma ve aşağı yönlü performans sorunlarından kaçınıyor" diye ekledi. Ancak AI Hazırlık paketi şu anda PostgreSQL ve pgvector uzantısıyla sınırlıdır. Müşterilerin çoğunlukla yapay zeka iş yükleri için PostgreSQL kullandığını görüyor. Böylece Percona müşterileriyle bulundukları yerde buluşuyor. Herring, "Yapay zekaya hazır paketleri MySQL veya MongoDB'ye getirmeye yönelik gelecekteki yol haritamız hakkında henüz paylaşacak hiçbir şeyimiz yok. Gelecek planlarımızı bilgilendirmek için müşterilerimizin ve potansiyel müşterilerimizin ihtiyaçlarının yanı sıra PostgreSQL yapay zeka teklifinin başarısını değerlendirmeye devam edeceğiz" dedi.   Hızlı Başlangıç ​​Paketi Ölçeklendirmeyi Artırıyor   Tanınmış yapay zeka şirketleri, oyun şirketleri, finans kurumları ve SaaS sağlayıcıları, müşteri tabanları ve yeni uygulama işlevleriyle ölçeklendirmede zorluk yaşadıktan sonra ortamlarının sağlığını değerlendirmek için Percona'ya geliyor. Bu tür ölçeklendirme sorunları, veritabanı ortamlarına ek yük getirmektedir. "Percona'nın parladığı yer burası ve bu ilk etkileşimlerden sonra çoğu, sonuçta çeşitli hizmetlerimizin uzun vadeli müşterileri haline geliyor" dedi. Herring, bazı müşterilerin buluttan şirket içi ortama geçiş işlemlerini, MySQL 5.7'den 8.0'a yükseltmeyi veya yeni bir Valkey dağıtımını kendileri gerçekleştirmeyi planladıklarını paylaştı. Uzman rehberliği ve doğrulama yoluyla riski azaltmak için Percona'ya güveniyorlar. "Bu durumlarda Hızlı Başlangıç ​​iyi bir seçimdir. Ancak müşteriler yükseltme, geçiş veya yeni dağıtım için anahtar teslim bir çözüm istiyorsa, en basit senaryolar dışındaki tüm senaryolar daha yüksek düzeyde uygulamalı yürütme ve özelleştirme gerektirir" tavsiyesinde bulundu.   Gerçek Dünya Kısıtlamalarına Göre Tasarlandı   PostgreSQL AI Hazırlık paketi dışında diğer Percona Paketleri, Percona'nın desteklediği tüm teknolojiler için geçerlidir: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB ve Valkey/Redis. Bu paketler, teknolojiden bağımsız olarak müşterilerimizin karşılaştığı ortak iş zorluklarını çözmek için özel olarak tasarlanmıştır.