Bitki Bazlı Diyet ve Tip 2 Diyabet Yönetimi   Çok sayıda çalışma, dünya çapında yaklaşık 422 milyon insanı etkileyen tip 2 diyabette glikoz seviyelerini ve kiloyu yönetmek için bitki bazlı bir diyetin tüketimini desteklemektedir.   Tip 2 Diyabet Nedir?   Tip 2 diyabet, diyabetin en sık görülen şeklidir ve genellikle yetişkinlerde teşhis edilir. Tüm diyabet vakalarının yaklaşık %90’ını oluşturur. Obezitenin, kötü beslenmenin ve hareketsiz yaşam tarzının giderek yaygınlaşması nedeniyle çocuklar, ergenler ve genç yetişkinler arasında diyabet vakalarının sayısı artıyor. Uluslararası Diyabet Federasyonu'na (IDF) göre diyabet hastalarının sayısı 2040 yılına kadar 642 milyona ulaşacak. Tip 2 diyabetin birincil nedeni insülin direncidir; burada vücut hücreleri insüline yanıt vermeyi bırakır, bu da kan şekeri seviyesinin yükselmesine ve pankreastan daha fazla insülin salgılanmasına yol açar. Aşırı insülin üretimi nedeniyle pankreas sonunda tükenir ve insülin üretimi ve salgılanmasında kademeli bir azalmaya ve aynı zamanda kan şekeri seviyesinde bir artışa neden olur. Tip 2 diyabeti yönetmek için en etkili stratejiler, sağlıklı beslenme alışkanlıkları, düzenli egzersiz ve iyi vücut ağırlığı yönetimini içeren sağlıklı bir yaşam tarzını benimsemektir.   Bitki Bazlı Bir Diyet Tip 2 Diyabet Yönetimi İçin İyi Midir?   Beslenme alışkanlıkları, özellikle fiziksel olarak aktif olmayan kişilerde insülin direncinde önemli bir rol oynamaktadır. Hızlı yiyecekler, yağlı etler, rafine tahıllar, kızarmış yiyecekler ve şekerli yiyecek/içecekler gibi yüksek kalorili yiyeceklerin çok fazla tüketiminin, dünya çapında diyabet prevalansının artmasının en önemli nedeni olduğuna inanılıyor. Bilimsel literatüre göre, sebze, meyve, baklagiller, tohumlar, sert kabuklu yemişler ve tam tahıllardan oluşan bitki bazlı bir beslenme, tip 2 diyabetin kontrolünde çok etkili olmasının yanı sıra obezite, hipertansiyon, kardiyovasküler problemler, böbrek bozuklukları ve hiperlipidemi gibi yandaş hastalıkları da azaltıyor. Hayvansal ürünlerin tüketimi vücut hücrelerinde yağ birikmesiyle ilişkilidir ve bu da insülinin normal glikozu kandan hücrelere taşıma işlevine müdahale eder. Bu daha sonra kandaki glikoz seviyesini artırarak hiperglisemi ve tip 2 diyabetin gelişmesine yol açar. Bitki bazlı bir diyet çok az doymuş yağ içerdiğinden yağ birikimi azalır ve insülin fonksiyonu korunabilir. Vegan kişilerde tip 2 diyabet görülme sıklığının yüzde 2,9 olduğu, ağırlıklı olarak hayvansal ürünler tüketenlerde ise bu oranın yüzde 7,8 olduğu belirlendi.   İncretin Hormonlarının Rolü   Glukagon benzeri peptid -1 ve gastrik inhibitör peptid gibi ince bağırsaktan salınan hormonlar (inkretin hormonları), genel glukoz metabolizmasının yönetilmesinde ve glukoz homeostazisinin korunmasında önemli bir rol oynar. Bitki bazlı bir diyet, inkretin hormonlarının salgılanmasını artırmaya ve pankreatik beta hücre fonksiyonunu, insülin salınımını ve insülin duyarlılığını iyileştirmeye yardımcı olur.   Diyabeti Yönetmenin Yanında Koruyucu Etkiler   Diyabeti iyi yönetmenin yanı sıra, bitki bazlı bir diyet, diyabete karşı koruyucu etkileri olduğu bilinen yüksek miktarda antioksidan, mikro besin, lif ve doymamış yağ asitleri içerdiğinden tip 2 diyabet geliştirme riskini azaltabilir. Bozulmuş glukoz metabolizmasını tanımlayan bir biyobelirteç olan glikolize hemoglobin (HbA1C) düzeyinin sıkı vejetaryen diyet uygulayan diyabet hastalarında stabil kaldığı bulunmuştur. Ayrıca bitki bazlı bir diyetin, fiziksel/duygusal sıkıntı, yaşam kalitesi, vücut ağırlığı, toplam kolesterol ve düşük yoğunluklu lipoprotein (LDL) kolesterolü de dahil olmak üzere diyabetle ilişkili birçok ikincil faktör üzerinde olumlu etkileri vardır.   Bitki Bazlı Diyet ve Egzersiz: İlaç İhtiyacını Azaltma   Bitki bazlı bir diyet ve düzenli fiziksel egzersiz sadece diyabetik durumu iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda ilaç ihtiyacını da azaltır. Sadece kalori ve karbonhidrat alımını kısıtlayan geleneksel diyabetik diyetle karşılaştırıldığında, bitki bazlı bir diyet kan şekeri seviyesini kontrol etmede üç kat daha etkilidir.   Yüksek Karbonhidrat, Yüksek Lif: Diyabet İçin İdeal Beslenme   İlginç bir şekilde, yüksek karbonhidrat ve yüksek lif içeren bitki bazlı bir diyet aynı zamanda glisemik durumun daha iyi yönetilmesinin yanı sıra toplam kolesterol ve triasilgliserol düzeylerinde azalmaya neden olarak diyabet koşullarında iyileşmeye yol açar. Bu etkiler temel olarak bitki bazlı diyetlerde düşük glisemik indeksli gıdaların (tam tahıllar, meyveler, kabuklu yemişler ve baklagiller) bulunmasından kaynaklanmaktadır. Düşük glisemik indeksli gıdalarda bulunan karbonhidratlar yavaş bir hızda sindirilir, emilir ve metabolize edilir; böylece kan şekeri seviyesinde nispeten daha düşük bir artışa neden olur. Bu tür gıdaların bir diğer faydası da, glisemik durumu artırma korkusu olmadan, hayvansal ürünlerin yerine yüksek miktarda karbonhidrat alımına izin vermesidir.   Kişiselleştirilmiş Diyetle Sağlık Yararlarını Artırma   Diyabetli kişiler, beslenme sağlık yararlarını en üst düzeye çıkarmak için kişiselleştirilmiş bir diyetin nasıl tasarlanacağı konusunda doktorlarıyla veya diyetisyenleriyle konuşmalıdır. Herkes bitkisel bazlı bir beslenmeyi tercih etmese de, beslenmede bitki oranını artıracak ve hayvansal ürünlerin oranını azaltacak küçük değişiklikler hem glikoz kontrolüne hem de kalp hastalığı riskine fayda sağlayabilir.

Elektrikli Araç Pazarı 2026'da Yeniden Kalibrasyona Gidiyor   Teknoloji analiz sitesi TechSpot'a göre elektrikli araç pazarı 2026'da bir "yeniden kalibrasyona" doğru gidiyor. TechSpot'tan Skye Jacobs, "Küresel elektrikli araç pazarı beklenmedik bir hesaplaşmayla karşı karşıya" diye yazdı. "Bir zamanlar ulaşımın geleceği olarak selamlanan pille çalışan arabalar artık hızla değer kaybediyor ve onlara büyük yatırım yapan özel sahiplerin ve kurumsal filoların finansmanını aşındırıyor." "Geçtiğimiz yıl boyunca elektrikli araçlar, benzinle çalışan benzer arabalara göre neredeyse iki kat daha fazla değer kaybetti" dedi. "Analistler, bunun nedeninin EV'nin tanımlayıcı özelliklerinden biri olan pilinde yattığını söylüyor; bu pilin belirsiz kullanım ömrü ve değiştirme maliyetleri, yeniden satış değerini hesaplamaya yönelik geleneksel modelleri altüst etti."   Pazar Normalleşmesi ve Daha İstikrarlı Büyüme   Bazı EV pazar gözlemcileri için yeniden kalibrasyon, pazardaki akıl sağlığına geri dönüş anlamına geliyor. Atlanta'daki bir otomotiv hizmetleri ve teknoloji şirketi olan Cox Automotive'in endüstri içgörüleri direktörü Stephanie Valdez-Streaty, "2026, iki sert yılın ardından normalleşmeye benziyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Fiyatlandırma sabitleniyor, teşvikler daha net, şarj güvenilirliği artıyor ve arz, filo, premium ve değerli EV'ler gibi gerçek talep segmentleriyle uyumlu hale geliyor." “Sonuç, patlama-çöküşe karşı daha istikrarlı bir büyüme.”   Piyasa Sıfırlama Sinyalleri Sübvansiyon Sonrası Gerçeklik   Küresel bir yapay zeka hizmetleri sağlayıcısı olan Northwest AI Consulting'in yapay zeka danışmanlığı başkanı Wyatt Mayham, EV pazarının erken benimseyenlerin ve teşviklerin yönlendirdiği bir pazardan gerçek tüketici ekonomisine dayalı bir pazara geçiş yaptığını açıkladı. TechNewsWorld'e, "ABD'deki büyük vergi indirimlerinin 2025'in sonunda sona ermesi kısa vadeli bir düşüşe neden olacak, ancak bu sağlıklı bir sıfırlama" dedi. "Yıllardır otomobil üreticileri organik talep yerine politika son tarihlerine göre hazırlanıyorlardı. GM ve Ford, gerçeğe uyacak şekilde üretim hedeflerini küçültmeye başladı bile." "Aynı zamanda 2026'da Toyota, Stellantis ve diğerlerinin amaca yönelik platformları üzerine inşa edilen yeni, daha uygun fiyatlı EV'lerin dalgasını göreceğiz" dedi. "Bu modeller menzil, maliyet ve güvenilirlik açısından daha rekabetçi olacak; bu da tam olarak kitlesel pazarın benimsenmesi için gerekli olan şey." Las Vegas'taki bir teknoloji danışmanlık firması olan SmartTech Research'ün başkanı ve baş analisti Mark N. Vena, 2026'nın şüphesiz elektrikli araç pazarı için bir yeniden kalibrasyon yılı olacak şekilde şekillendiğini belirtti. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Tüketici talebi, tedarik zincirleri ve şarj altyapısı, yıllar süren agresif büyüme hedeflerinden sonra daha sürdürülebilir bir ritme giriyor." "Otomobil üreticileri, abartılı tahminler yerine gerçekçi benimseme oranlarına uyum sağlamak için fiyatlandırmayı, teşvikleri ve model karışımını yeniden düşünüyor. Bu ayarlamanın daha sağlıklı, daha istikrarlı bir EV ekosistemine yol açması gerekiyor."   EV Satışları Sübvansiyonun Sona Ermesinden Sonra Düşecek   Piyasanın yeniden kalibrasyonunun EV satışları üzerinde etkisi olması bekleniyor. Chicago'daki Morningstar Araştırma Hizmetleri'nde hisse senedi stratejisti ve elektrikli araç komitesi başkanı Seth Goldstein, "ABD vergi indiriminin geçen ay sona ermesi nedeniyle 2026'da EV satışlarının muhtemelen düşeceğini düşünüyorum" dedi. TechNewsWorld'e, "Satışlardaki artış muhtemelen yılın ilk dokuz ayında devam edecek" dedi. "Bu, Almanya'daki sübvansiyonun 2023'te sona erdiği zamana benzer ve 2024'te satışlarda düşüş gördük. ABD, EV'ler için hâlâ erken pazar benimseme aşamasında ve içten yanmalı motorlarla (İçten Yanmalı Motorlu araçlar) karşılaştırılabilir fiyatlarda yeterince uzun menzilli EV bulunmuyor. Sonuç olarak, sübvansiyonlar hâlâ satışların büyük bir itici gücü." Newport Beach, Kaliforniya'da klasik ve tahsilat araba finansmanı şirketi Woodside Credit'in yöneticisi Christopher Adam, bir zamanlar bu araçlara olan talebi destekleyen teşviklerin, EV vergi kredisinin kaldırılması ve HOV (araba paylaşımı) şerit erişimi gibi avantajlar da dahil olmak üzere mevcut düzenlemeler tarafından ortadan kaldırıldığını açıkladı. "Sonuç olarak," TechNewsWorld'e, "yeni EV satışlarının bu değişikliklerin ardından yeni düşük seviyelere ulaşması muhtemel." Sübvansiyonların ortadan kalkması otomobil üreticilerinin pazara yaklaşımını da etkileyecek. Küresel bir teknoloji istihbarat şirketi olan TechInsights'ın otomotiv pratiğinde kıdemli analist olan Edward Sanchez, TechNewsWorld'e şöyle konuştu: "Bu, OEM'ler üzerinde hem mevcut modellerde marj açısından baskı oluşturuyor, hem de gelecekteki modellerin araştırma ve geliştirmesinde maliyet sınırlama baskısı yaratıyor." Minneapolis'teki bir risk sermayesi şirketi olan Deepwater Asset Management'ın yönetici ortağı Gene Munster, "Geleneksel otomobil üreticileri elektrikli araçlara yatırımlarını yavaşlatıyor, bu da iki yıl önce beklediğimizden daha az modelin piyasaya çıkacağı anlamına geliyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Gelecek yıl Tesla büyümeye devam edecek - insanların düşündüğü kadar hızlı olmasa da - ancak diğer otomobil üreticileri geri çekildiği için daha geniş pazar muhtemelen sabit kalacak." "Elektrikli otomobiller için öldürücü özellik otonom operasyon olacak. Bana göre otonom araçlar için gelecek yıl bir atılım yapılacak ve 2027'de bir artış olacak" diye ekledi.   Otomobil Üreticileri Maliyet Baskıları Ortasında Ar-Ge'yi Yeniden Düşünüyor   Sanchez, yeniden kalibrasyonun, özellikle Kuzey Amerika pazarı için, öngörülebilir gelecekte otomobil üreticilerinin EV Ar-Ge'sine yönelik yatırımlarını ve yaklaşımlarını etkileyeceğini belirtti. "Satın alma veya kiralama kredileri artık bir satın alma faktörü bedeli veya maliyet dengelemesi olarak güvenilir bir şekilde hesaba katılamaz" dedi. “Ford, Çin modellerinin Kuzey Amerika'ya gelmesi beklentisiyle, Kuzey Amerika pazarında ve küresel olarak daha rekabetçi olabilmek amacıyla Louisville, Kentucky'deki fabrikasını yeni nesil modüler düşük maliyetli EV platformları için radikal bir şekilde yeniden donatıyor.” Washington DC'deki bir bilim ve teknoloji düşünce kuruluşu olan Information Technology & Innovation Foundation'ın küresel inovasyon politikası direktörü Stephen Ezell, Çin'in elektrikli araç sektöründeki aşırı kapasitesinin küresel fiyatlandırmayı ve üretimi etkileyeceğini ekledi. TechNewsWorld'e, "Çinli şirketler artık 2024'te ürettikleri 27,5 milyon otomobilin iki katını seri üretim kapasitesine sahip" dedi. "Çin pazarındaki kapasite fazlası acımasız fiyat savaşlarına yol açtı ve 8.000 dolarlık BYD Martı gibi ucuz EV'lerin ortaya çıkmasına neden oldu." "Çin'in yarattığı EV kapasite fazlası sadece Çin pazarını etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda küresel pazarlara da yayılacak ve kesinlikle hem yeni hem de kullanılmış EV'ler için küresel EV fiyatlarını düşürme etkisine sahip olacak" dedi.   Pil Yanılgıları, Yeni Finansman Modelleri   Çin'deki elektrikli araç bolluğunun ötesinde, diğer faktörler de ikinci el elektrikli araç fiyatlarını düşürüyor olabilir. Sanchez, "Elektrikli araçların yeniden satış değerinin çoğu durumda karşılaştırılabilir içten yanmalı motorlara göre çok da düşük olması gerekmiyor" dedi. "Ancak genel müşteri algısı, hızla değer kaybettikleri yönünde." "Bu kısmen pil ömrü ve uzun ömürlülük hakkındaki yanlış anlamalara bağlanabilir" diye devam etti. "EV pillerinin 'her üç yılda bir veya 100.000 milde bir' değiştirilmesi gerektiği kinayesi devam etse de çoğu pil, yasa veya gönüllü garanti kapsamında 150.000 mil ve yedi yıldan fazla bir süre boyunca kapsanmaktadır." Sektörün pil ömrüyle ilgili endişeleri gidermenin bir yolu da pil kiralama programlarıdır. Bend, Ore'de bir danışmanlık hizmetleri şirketi olan Enderle Group'un başkanı ve baş analisti Rob Enderle, "Pil kiralama, pilin eskimesi korkusunu ortadan kaldırabilir ve ilk EV maliyetini önemli ölçüde azaltabilir" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Ancak alıcılar, önceden dahil edilen özellikler için aylık ücret gerektiren BMW gibi arabaları satın almaya direndiler ve kiralık piller de muhtemelen aynı itirazlarla karşı karşıya kalacak." Küresel EV şarj çözümleri sağlayıcısı XCharge'ın başkanı ve kurucu ortağı Aatish Patel, "Kiralama programları erişilebilirliği artırmaya yardımcı olabilir, ancak pilleri EV kullanımından daha fazlası için gerçek anlamda kullanmanın, örneğin yedek ev gücü gibi yollarını bulamazsak, bunun bir tür finansman için pazarlama oyunundan çok daha fazlası olduğunu düşünmüyorum" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Genel olarak mevcut ekonomik ortamda, bizim bakış açımıza göre tüketici harcamalarını artıracak veya azaltacak olan şey finansmandır." "Faiz oranlarının düşmesi beklenirken ve sübvansiyonlar ortadan kalkarken, birimleri harekete geçirecek şey ekipmanı daha akıllıca finanse etmenin yollarını bulmak olacak." "EV pazarı ölmekten çok uzak ve bana göre önümüzdeki yolculuk için yeni bir vitese geçiyor" diye ekledi. "Şanzımandaki viteslerin hepsinin aracı hareket ettirmek için bir amacı vardır. Birinci ve ikinci, yuvarlanma ve hızlı bir şekilde hızlanma ile ilgilidir. Üçüncü, dördüncü ve beşinci genellikle sürdürülebilir hareket ve hızın korunması ile ilgilidir. Sanırım zaten yoldayız, sadece önümüzdeki sürüş için seyir alanına giriyoruz."

Polestar 3 Güncellemeleri: Performans ve Kullanıcı Deneyiminde İyileştirmeler   Polestar, işlevselliği ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmeyi amaçlayan bir dizi güncelleme sunarak Polestar 3 elektrikli orta boy SUV'unu geliştirmeye devam ediyor.   Teslimatlar ve Sürekli Gelişim   Polestar 3'ün teslimatları geçen yaz başladı ve İsveçli performans EV markası sürekli gelişmeye olan bağlılığını sürdürüyor. Perşembe günü açıklanan en son güncellemeler, yeni özellikler ekleyen ve mevcut özellikleri iyileştiren çeşitli yazılım geliştirmelerini içeriyor. Ayrıca Polestar, mevcut Nvidia Drive AGX Xavier yongasını daha güçlü bir Nvidia Drive AGX Orin yongasıyla değiştirerek aracın bilgi işlem donanımını da yükseltiyor.   Yeni Özellikler   Yeni özellikler arasında şunlar yer alıyor: Uzaktan kilitleme Kablosuz Apple CarPlay Sürüş veya geri vites seçerken sileceklerin otomatik etkinleştirilmesi Uyumluluk sağlayan mobil cihazlar için dijital anahtar işlevi Dijital anahtar, araç sahiplerinin aracı uzaktan kilitlemesine ve kilidini açmasına, çalıştırmasına ve erişimi paylaşmasına olanak tanıyor.   Mevcut Özelliklerde İyileştirmeler   Polestar'a göre geliştirmeler şu alanlarda gerçekleşti: Bilgi-eğlence sistemi Ses sistemi Bluetooth bağlantısı için artırılmış kararlılık Ek iyileştirmeler arasında dikiz aynası için otomatik karartma ve ayakla çalıştırılan elektrikli bagaj kapağı için geliştirilmiş hassasiyet yer alıyor.   Yazılım ve Donanım Güncellemeleri   Yazılım güncellemeleri kablosuz olarak dağıtılırken, Orin çipi 2026 Polestar 3'ten itibaren fabrikada entegre edilecek. Yeni çip, daha fazla bilgi işlem gücü sağlayarak yazılım tabanlı işlevler için işlem hızlarını artırıyor. Polestar, kardeş markası Volvo'nun ilgili EX90 elektrikli orta boy SUV ile ilgili stratejisine benzer bir strateji izleyerek, SUV'larının yeni çiple ücretsiz olarak donatılması için mevcut sahiplerle iletişime geçileceğini doğruladı.   Fiyat ve Stok Durumu   Polestar, 2026 Polestar 3'ün fiyatını veya stok durumunu henüz açıklamamış olsa da, 2025 modeli geçtiğimiz Kasım ayında fiyat indirimi almıştı. Başlangıç fiyatı, lansman sırasındaki 74.800 $'dan 1.400 $'lık varış ücreti dahil 68.900 $'a düşürüldü.

Deepfake internete giren her kuruluş için büyüyen bir sorundur. Ulus devletler ve siber suçlular tarafından silah haline getirildiğinde özellikle tehlikeli olabilirler.   Adli tıp cihazları ve kimlik doğrulama çözümleri alanında küresel bir geliştirici olan Regula Forensics'in CEO'su Arif Mamedov, "İnsanlar derin sahtekarlıklar hakkında düşündüklerinde genellikle sahte videolar veya ses klonlanmış çağrılar hayal ediyorlar" dedi. "Gerçekte, daha büyük risk çok daha derinlerdedir. Deepfake tehlikelidir çünkü dijital güvenin temeli olan kimliğin kendisine saldırır." TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Çalınan veya sızdırılan verilere dayanan geleneksel dolandırıcılığın aksine, derin sahtekarlıklar, suçluların yüzler, sesler, belgeler ve inandırıcı davranışlarla birlikte mevcut kişileri yeniden yaratmasına veya tamamen yeni insanlar yaratmasına olanak tanıyor." "Bu kimlikler ilk etkileşimden itibaren meşru görünebilir." Deepfake'lerin üç önemli risk yarattığını açıkladı. İlk olarak, yüz tanıma, sesli kimlik doğrulama veya belge tarama statik veya tekrar oynatılabilir sinyallere dayandığında kimlik doğrulama bozulur. İkincisi, dolandırıcılık hızla artıyor. Yapay zeka aynı anda binlerce sahte kimliğin oluşturulmasına olanak tanıyarak dolandırıcılığı endüstriyel bir sürece dönüştürüyor. Üçüncüsü, deepfake'ler sahte güven yaratır. Genellikle mevcut kontrollerden geçiyorlar, bu nedenle kuruluşlar dolandırıcılık sessizce büyürken korunduklarını düşünüyorlar. "2025 araştırmamız, deepfake'lerin geleneksel dolandırıcılığın yerini almadığını gösteriyor; onu güçlendiriyor, eski zayıflıkları açığa çıkarıyor ve onları çok daha pahalı hale getiriyor" diye ekledi.   Deepfake'ler İnsan Yargısını Nasıl Zayıflatıyor?   Merkezi Iselin, N.J.'de bulunan dijital kimlik doğrulama ve şifresiz kimlik doğrulama şirketi 1Kosmos'un baş strateji sorumlusu Mike Engle, geleneksel güvenliğin, birinin kimliği doğrulandıktan sonra meşru olduğunu varsaydığını açıkladı. TechNewsWorld'e "Deepfake'ler bu varsayımı bozuyor" dedi. "Yapay zeka artık sentetik sesler, yüzler ve belgeler kullanarak ikna edici bir şekilde yöneticilerin, çalışanların, iş adaylarının veya müşterilerin kimliğine bürünebilir, bu da saldırganların hiçbir zaman üretilmiş kimlikleri tespit etmek için tasarlanmamış olan katılım, yardım masası ve onay iş akışlarını atlamasına olanak tanır" dedi. "Sahte bir kimlik kaydedildiğinde, tüm alt kontroller (MFA, VPN'ler, SSO) kuruluş yerine saldırganı koruyor." El Segundo, California'da bulunan bir kimlik yönetimi ve erişim yönetimi şirketi olan Saviynt'in Saha CTO'su David Lee, Deepfake'lerin ilk önce sistemleri bozmadığını, insan muhakemesini kırdığını savundu. TechNewsWorld'e "Bir ses veya video kulağa doğru geldiğinde insanlar hızlı hareket ediyor, doğrulamayı atlıyor ve otoritenin meşru olduğunu varsayıyor" dedi. "Deepfake'leri bu kadar etkili kılan şey de budur. İnandırıcı bir yönetici sesi, ödemelere izin verebilir, süreçleri geçersiz kılabilir veya güvenlik kontrolleri devreye girmeden önce rasyonel karar alma sürecini kısa devre yaptıran aciliyet yaratabilir." San Diego'da kendini riski en aza indirmeye ve kimlik uzlaşması ve suçun etkisini hafifletmeye adamış, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Kimlik Hırsızlığı Kaynak Merkezi (ITRC) başkanı James E. Lee, "Her türlü dolandırıcılık veya dolandırıcılıkta olduğu gibi, deepfake odaklı bir dolandırıcılık, her işletmeyi riske sokar, ancak özellikle finansal etkilerin kuruluşun sağlığı ve yaşayabilirliği üzerinde orantısız bir etkiye sahip olabileceği küçük veya zayıf marjlı işletmeleri riske atar" diye ekledi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Deepfake'ler veri ihlallerine; süreçlerin, sistemlerin ve ekipmanların kontrolünün kaybedilmesine ve sonuçta gerçek kayıpların yanı sıra bütçelenmemiş harcamalar şeklinde mali etkilere yol açabilir."   Deepfake Saldırıları Hızlanıyor   Yapay zekanın çoğalmasının düşman faaliyetlerini artırdığı görülüyor. İngiltere'nin Bletchingley kentinde derin sahte tespit teknolojisi geliştiricisi VerifyLabs'ın kurucu ortağı Ruth Azar-Knupffer, "Siber güvenlik raporları ve düzenleyici uyarıların tümü katlanarak artan bir artışa işaret ediyor" dedi. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Tehdit aktörleri, ikna edici sahteleri etkili bir şekilde oluşturmak için açık kaynaklı deepfake oluşturucular gibi erişilebilir yapay zeka araçlarından giderek daha fazla yararlanıyor." "Görüntülü görüşmeler ve sosyal medya gibi dijital iletişimin yaygınlaşması, saldırı fırsatlarını genişleterek deepfake'leri dolandırıcılık ve dezenformasyon için büyüyen bir vektör haline getirdi." Regula'dan Mamedov, deepfake kullanımının hızlanmasının nedeninin basit olduğunu ekledi. "Araçlar ucuz veya ücretsiz, modeller yaygın olarak mevcut ve çıktı kalitesi artık birçok doğrulama sisteminin üstesinden gelmek için oluşturulmuş kaliteyi aşıyor" diye açıkladı. "İkna edici bir deepfake oluşturmak için eskiden bireysel bir çaba olan şey, artık bir tak ve çalıştır ekosistemi haline geldi" diye devam etti. "Dolandırıcılar talep üzerine eksiksiz 'kişilik kitleri' satın alabilirler: sentetik yüzler, derin sahte sesler, dijital arka plan hikayeleri. Bu, küçük ölçekli, manuel dolandırıcılıktan endüstriyel ölçekte kimlik üretimine geçişe işaret ediyor." Yaklaşık üç kuruluştan birinin halihazırda deepfake dolandırıcılığı yaşadığını gösteren Regula verilerine atıfta bulundu. "Bu, belge sahtekarlığı veya sosyal mühendislik gibi uzun süredir devam eden tehditlerle aynı sıklıkta" dedi. "Kimlik sahtekarlığı, biyometrik dolandırıcılık ve deepfake artık ana akım dolandırıcılık taktikleri arasında yer alıyor."   Yeni Araç, Eski Aldatmaca   Kuruluşların deepfake sorununu çözmesinin yollarından biri eğitimdir. Örneğin, Clearwater, Fla. merkezli tanınmış bir siber güvenlik eğitim şirketi olan KnowBe4, Pazartesi günü kuruluşları deepfake'lerden korumayı amaçlayan yeni bir eğitim başlattı. KnowBe4 Baş İnsan Riski Yönetimi Stratejisti Perry Carpenter, eğitimin çalışanların deepfake ile etkileşimine odaklandığını açıkladı. "Herkesin yapabileceği en iyi şey, bir duygunun bir şekilde çekildiğini, duygusal bir kaldıraçla dokunulduğunu hissediyorsa, bu ister korku, ister aciliyet, ister otorite, ister umut ya da başka bir şey olsun, bu aslında onlar için yavaşlamaları ve hikayeyi analiz etmeye başlamaları, kendilerinden istenen şeyi analiz etmeleri ve bunun herhangi bir tehlike işareti yaratıp yaratmadığını sormalarıdır." TechNewsWorld'e söyledi. "Fark edeceksiniz, deepfake'e bakıp ağzın mı doğru göründüğünü yoksa sesin mi kulağa doğru geldiğini söylemekten bahsetmiyorum." diye devam etti. "Bunların hepsi yapabileceğimiz şeyler, ancak bunlar teknoloji geliştikçe önümüzdeki altı ay ila bir yıl içinde ortadan kalkacak şeyler." "Bu yüzden birisinin yapmasını isteyeceğim son şey, her zaman anlayabilecekleri görsel veya işitsel bir anlatımın olacağına inanmaktır" dedi. "En iyisi her zaman şu olacaktır: Bir şekilde yönlendirildiğimi mi hissediyorum? Bu benden sıra dışı bir şey yapmamı mı istiyor? Bir şekilde bir duyguya mı dokunuyor? O halde bunu başka bir kanal aracılığıyla nasıl doğrulayabilirim?" "Deepfake'ler, saldırganın alet kutusundaki en yeni teknoloji aracıdır" diye ekledi. "Aldatma tarzı, anlatı saldırısı ve duygular çok eskidir."   Asla Güvenmeyin, Her Zaman Doğrulayın   Kendini bulutun en iyi uygulamalarına adamış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Cloud Security Alliance'ın baş analisti Rich Mogull, çalışanların deepfake'leri tanımlamak için görsel veya işitsel yapılara güvenmemeleri gerektiği konusunda hemfikir. TechNewsWorld'e şunları söyledi: "Görsel veya işitsel işaretler aramak yerine davranışsal işaretler aramanızı ve bunların kullanıldığı dolandırıcılık türlerini önlemek için süreç kontrollerine sahip olmanızı öneririm." Banka havalesi yapmadan önce birden fazla kontrolün zorunlu tutulmasını ve bunları aşma girişimlerini engelleyen iç kontrollerin uygulanmasını önerdi. Ayrıca çalışanlara, CEO çağrılarını Slack/Teams gibi bant dışı bir kanal aracılığıyla doğrulamaları ve "bunun için zamanımız yok, hemen yapın" gibi sosyal mühendislik sinyallerini aramaları konusunda eğitim verilmesini önerdi. Saviynt'ten Lee, çalışanların deepfake'lerle mücadele etmek için eğitilebileceğini kabul ederken, eğitimin tek başına yeterli olmadığını savundu. "Farkındalık insanların duraklamasına yardımcı olur, ancak doğrulamanın yerini almaz" dedi. "Asıl değişim, çalışanlara 'Bu gerçek mi?' sorusunu sormayı bırakıp 'Bunu ne doğruluyor?' diye sormayı öğretmektir. Bu, geri arama prosedürleri, ikincil onay yolları ve bağımsız güven sinyalleri olarak ses veya görüntünün kaldırılması anlamına gelir." "Kontrolünüz birinin sahtekarlığı fark etmesine bağlıysa, kontrol sizde değildir; kumar oynuyorsunuz demektir" diye belirtti. Lee, "Deepfake'ler asıl sorun değil. Onlar bir stres testi" diye ekledi. "Bunlar, kaç kuruluşun hâlâ doğrulama yerine tanınmaya güvendiğini açığa çıkarıyor." "Uzun vadeli çözüm, insanların daha iyi tespit etmesi değildir" diye devam etti. "Bu, kimliğin sistemler tarafından açıkça doğrulanması ve sürekli olarak uygulanması gereken bir şeymiş gibi ele alınmasıdır. Güven artık örtülü olmadığında deepfake'ler güçlerini kaybeder."  

Red Hat'in Son Zamanlardaki İvmеsi ve Yapay Zeka Stratejisi Red Hat'in son zamanlardaki ivmesi, açık kaynak inovasyonunun disiplinli uygulamayla bir araya gelmesiyle kurumların yapay zekayı benimseme ve ölçeklendirme şeklini nasıl yeniden tanımlayabileceğini vurguluyor.   Red Hat Enterprise Linux ve kuruluşların farklı ortamlarda konteynerli uygulamalar oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan Kubernetes tabanlı hibrit bulut platformu OpenShift ile tanınan şirket, kurumsal yapay zeka stratejisinde önemli bir oyuncu haline geldi. İlerlemesi, yeniliğe yönelik pragmatik bir yaklaşımı, güçlü bir mühendislik kültürünü ve bağımsız ahlak anlayışı ile IBM'in küresel kaynakları arasında dikkatli bir dengeyi yansıtıyor. Daha genel anlamda Red Hat, kurumsal ve bulut veri merkezlerinde yapay zeka modeli ve aracı geliştirme ve kullanımının bir sonraki dalgasını desteklemek için temel bir platform inşa ediyor. Özgürlük ve Kontrole Dayalı Temel Red Hat'in stratejisi, hibrit bulut ve yapay zeka için güvenilir, tutarlı ve kapsamlı bir temel olarak adlandırdığı temel etrafında dönüyor. Temel önermesi basit ama güçlü: İşletmeler, tedarikçiye bağımlı kalmadan, veri merkezleri, genel bulutlar ve uçta olmak üzere her yerde yapay zeka uygulamalarını oluşturabilmeli, dağıtabilmeli ve yönetebilmelidir. Bunun merkezinde, geleneksel BT operasyonlarını yapay zeka modeli geliştirmeyle birleştiren bir platform olan Red Hat OpenShift AI yer alıyor. Hibrit ve çoklu bulut dağıtımlarını destekler ve Nvidia GPU'lardan AMD Instinct ve Google TPU'lar gibi yeni ortaya çıkan alternatiflere kadar her türlü hızlandırıcıda çalışır. Red Hat'in ürün yönetimi direktörü Jeff DeMoss, yakın zamanda düzenlenen bir analist web seminerinde stratejinin çerçevesini çizdi: > “Yapay zekayı gerçek kurumsal üretime taşımak için müşterilerin önemsedikleri kullanım senaryolarına uygun verimli modellere ve yapay zekalarını her yerde çalıştırma özgürlüğüne ihtiyaçları var.” Bu özgürlük, her biri kuruluşların yapay zeka iş yüklerini verimli ve uygun maliyetli bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanıyan vLLM, LLM Compressor ve Llama Stack gibi açık teknolojiler üzerine kurulu, donanımdan bağımsız bir çıkarım platformu tarafından desteklenir. IBM'in Son Yıllardaki En İyi Satın Alma Hikayesi Büyük satın almaları entegre etme konusunda karışık bir geçmişe sahip bir şirket olan IBM'in Red Hat'i bu kadar ustaca yöneteceğini çok az kişi tahmin edebilirdi. Ancak satın almanın üzerinden beş yıl geçtikten sonra Red Hat'in geliri iki katına çıktı, çalışan sayısı 20.000'in üzerine çıktı ve kültürü bozulmadan kaldı. Red Hat Pazar Analizleri Kıdemli Direktörü Stu Miniman, yakın tarihli bir TechStack Podcast'inde ortaklığın neden işe yaradığını şöyle anlattı: > “Biz tamamıyla IBM'e ait bir yan kuruluşuz, ancak yine de büyük ölçüde Red Hat'iz. Avantajlarımız, sistemlerimiz ve hatta iç kültürümüz bağımsız kalıyor. IBM bizim en önemli ortağımız ancak ayrı çalışıyoruz.” Miniman, 2019 satın alımının mimarı olan IBM CEO'su Arvind Krishna'nın Red Hat'in özerkliğini koruduğuna inanıyor: > “Satın almayı o yaptığı için Arvind'i CEO olarak atadılar ve o da bunun başarılı olmasını istedi. IBM müdahale etmedi. Red Hat'in en iyi yaptığı şeyi yapmasına izin verdiler.” Bu bağımsızlık, Red Hat'in hibrit bulut orkestrasyonu ve kurumsal yapay zeka gibi hızla gelişen pazarlarda hızla hareket etmesini sağlarken, aynı zamanda IBM'in araştırma ve kurumsal ilişkilerinden yararlanmaya devam etmesini sağladı. Miniman'ın belirttiği gibi, > “IBM'in açık kaynak geçmişi onlarca yıl öncesine dayanıyor ancak Red Hat hâlâ kendini özel hissediyor. Korudukları şey bu.” Sanallaştırmadan Yapay Zeka Altyapısına Red Hat'in sanallaştırma öncüsünden yapay zeka platformu liderine doğru evriminin kökleri mühendislik DNA'sında yatıyor. Şirketin KVM hipervizörleri, OpenStack ve OpenShift sanallaştırması üzerine yaptığı ilk çalışmalar, modern yapay zeka yaklaşımının yolunu açtı. Miniman bu kökeni net bir şekilde takip etti: > “KVM ve OpenStack ile geliştirdiklerimiz, bugün yapay zeka hakkında nasıl düşündüğümüze zemin hazırladı; hibrit ortamlarda ölçeklenen tutarlı bir altyapı.” Bugün OpenShift AI, bu modeli üretken ve aracılı AI iş yüklerini geniş ölçekte destekleyecek şekilde genişletiyor. Platform, kurumsal BT ekiplerinin dahili yapay zeka sağlayıcıları haline gelmesini sağlamak için dağıtılmış çıkarım çerçevelerinden ve hizmet olarak model yeteneklerinden yararlanıyor. Kuruluşlar artık bulut sağlayıcılarına jeton başına ödeme yapmak yerine modelleri dahili olarak barındırabilir, iş yüklerini akıllı bir şekilde yönlendirebilir ve GPU kaynaklarını hizmet olarak GPU orkestrasyonu aracılığıyla yönetebilir. Yapay Zekanın Geliştiriciler İçin İşe Yaramasını Sağlama Red Hat, altyapının ötesinde üretkenliğe de büyük yatırım yapıyor. Geçen ay piyasaya sürülen Red Hat Developer Lightspeed, modernizasyon çabalarını hızlandırmak için yapay zeka asistanlarını doğrudan geliştirici araçlarına entegre ediyor. Red Hat Ürün Yönetiminden Sorumlu Kıdemli Direktörü James Labocki şöyle açıkladı: > “Yapay zekanın geleceği sadece daha iyi modellerle ilgili değil; akıllı desteği doğrudan geliştiricilerin ellerine vermekle ilgili. Red Hat Developer Lightspeed, ekiplere operasyonel standartları korurken uygulamaları daha hızlı modernleştirme gücü veriyor.” Lightspeed, Red Hat'in Uygulamalar 8 için Geçiş Araç Seti ile birlikte çalışarak OpenShift'e "yeniden platform oluşturmayı" otomatikleştirirken yapay zeka destekli yeniden düzenleme önerileri sunar. Sonuç, eski iş yükleri ile modern yapay zeka yerel mimarileri arasında kusursuz bir köprüdür. Veri Merkezini Yapay Zeka için Optimize Etme Red Hat'in Nvidia ile ortaklığı, veri merkezlerini yapay zekaya nasıl hazır tutmayı planladığını gösteriyor. Şirket kısa süre önce Nvidia BlueField DPU'larında Red Hat OpenShift desteğini duyurdu; bu destek, ağ ve depolama işlevlerini CPU'lardan DPU'lara aktararak daha hızlı, daha güvenli işlemlere olanak tanıyor. Red Hat Yapay Zeka ve Altyapıdan Sorumlu Başkan Yardımcısı Ryan King konuyu şöyle özetledi: > “Üretken ve aracılı yapay zekanın benimsenmesi arttıkça, veri merkezlerinde gelişmiş güvenlik ve performansa yönelik talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Nvidia ile olan işbirliğimiz müşterilere daha güvenilir, emniyetli ve yüksek performanslı bir platform sağlıyor.” Bu yaklaşım açık bir değer zinciri yaratır: Red Hat yazılımın temelini sağlar; Nvidia donanım hızlandırması sağlar; ve kuruluşlar, hibrit esneklikten ödün vermeden yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş performans ve güvenlik elde ediyor. Sorumlu bir Yapay Zeka Çerçevesi Oluşturmak Yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça Red Hat, yeniliklerini yönetim ve güvene dayandırıyor. Şirketin AI Guardrails Framework'ü, kullanıcılar ve üretken yapay zeka sistemleri arasında özelleştirilebilir denetim katmanları sağlıyor. Önyargı ve sapma tespiti, LM değerlendirmesi ve telemetri API'leri gibi özellikler şeffaflığı ve açıklanabilirliği sağlar. Jeff DeMoss amacını kısa ve öz bir şekilde açıkladı: > “Amacımız sadece yapay zekayı hızlandırmak değil, aynı zamanda onu sorumlu bir şekilde operasyonel hale getirmek. Kuruluşların ilk günden itibaren yerleşik güvene, emniyete ve açıklanabilirliğe ihtiyacı var.” Kurumsal Yapay Zekada Açık Kaynak Avantajı Tescilli bulut yapay zeka platformları tarafından giderek daha fazla tanımlanan bir pazarda, Red Hat'in açık kaynak anlayışı ona benzersiz bir avantaj sağlıyor. Şirketin "her model, her donanım, her bulut" felsefesi, satıcıya bağlı kalmaktan çekinen işletmelerde yankı buluyor. Red Hat'in Cisco ile olan işbirliği bu vizyonu daha da güçlendiriyor. Cisco'dan Siva Sivakumar'ın ortak web semineri sırasında gözlemlediği gibi, > “Sanallaştırmanın hakim olduğu bir dönemden yapay zekanın hakim olduğu bir döneme geçiyoruz ve Red Hat bize bunu mümkün kılacak hibrit mimariyi sunuyor.” Veri merkezini yeniden şekillendiren yapay zekayla Red Hat'in platform öncelikli stratejisi, onu hem hiper ölçekleyicilere hem de eski altyapı sağlayıcılarına karşı güçlü bir konuma getiriyor. Açık kaynak teknolojilerinin entegrasyonu, güçlü geliştirici katılımı ve sorumlu yapay zeka uygulamaları; kurumsal, kamu ve telekomünikasyon sektörleri arasında uygunluk sağlar. Kurumsal Yapay Zekada Gizli Güç Oyuncusu Red Hat'in IBM'e katılmasından bu yana izlediği yol, kültürel bütünlüğün ve teknik açıklığın ölçekle bir arada var olabileceğini kanıtlıyor. Şirket, Linux'un ticari şampiyonu olmaktan kurumsal dünyadaki en güvenilir yapay zeka altyapı oyuncularından biri haline geldi. Model savaşların peşinde koşmak değil, onların altındaki temeli inşa etmektir. Red Hat, kuruluşların yapay zekayı kendi şartlarına göre güvenli, verimli ve şeffaf bir şekilde operasyonel hale getirmesine olanak tanıyarak, yapay zeka odaklı veri merkezi devriminin bir sonraki aşamasında kendisini sessiz ama zorlu bir lider olarak konumlandırdı.